双目立体视觉是计算机视觉范畴的核心之一,它利用双目相机来获得目标物体的图像,经过物体图像处理 之后得到目标物体所在场景环境的三维信息,最终实现非接触条件下测距,简单便捷。本次毕业设计主要内容为研究 基于双目立体视觉平台上的图像匹配以及目标物体的距离测量技术,图像特征提取部分研究了 SIFT 算法和 SURF 算 法,特征匹配部分研究了 BF 法和 FLANN 法,距离测量研究主要通过视差深度的计算,结合视觉坐标系的转换实现 三维位置的定位与测量。结合维视双目立体视觉测量平台 MV-VS220,通过 Python+OpenCV 设计实现一个具备图像 采集、图像匹配以及距离测量等功能的原型演示系统。系统可实现对关键环节的过程与结果的演示,以及不同算法的 性能比较。系统测试表明,所开发的原型演示系统从界面、功能与性能方面均达到了设计的要求。
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lenos(p为spring boot 2.0 版本扩展名)一款快速开发模块化脚手架,采用spring boot 2.0.1、spring、SpringMvc、mybatis、shiro、activiti工作流、swagger、ehcache、redis、quartz、freemarker、layui技术开发;博客采用vue前后分离,持久层集成tkmapper丰富简单数据交互,支持mysql/sqlserver数据源,实现功能有系统模块:菜单管理、用户管理、角色管理,系统监控:系统日志、接口api、sql监控、可配置化定时任务,工作流程管理:流程管理(动态给节点配置角色)、模块列表(新建编辑发布流程)、请假流程、待办任务。博客模块为单独的前端后台多页面,服务为lenosp,本项目会一直维护并集成新的技术,给您的开发节约时间成本。演示地址:
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项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue的前后端分离的后台管理系统,项目采用分模块开发方式, 权限控制采用 RBAC,支持数据字典与数据权限管理,支持一键生成前后端代码,支持动态路由,Bug 反馈移步Github