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采用脉冲神经网络(SNN)和类U-Net结构,在保证高性能的同时计算量极低,特别适合资源受限的场景。
官网基础U-net
在U-Net框架中结合了CNN(编码-解码)和Transformer(潜在层),一个模型可处理去雨、去雾、去噪等多种任务
低光照图像增强,不是传说中的ADU-Net
U-Net的最小化改进版本,引入门控机制和选择性核融合,性能提升显著但改动极小
身份证阅读器系统后台
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