AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
一个基于GB28181的视频监控实现：兼容2016、2022版本。采用纯RUST语言编码，高效、安全、无惧并发；设备与用户端到端打通、闭环信令服务、流媒体服务。
MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。
🔥 以AI驱动的Vue3前端低代码开发工具。内置低代码引擎、渲染器和代码生成器，支持Vue源码与低代码DSL双向转换，面向前端开发者，开箱即用。 无缝嵌入本地开发工程，不改变前端开发流程和编码习惯。
一款高效的Vue低代码表单、工作流表单，包含表单设计器和表单渲染器，可视化设计，一键生成源码，享受更多摸鱼时间。
✨✨✨ Geeker Admin，基于 Vue3.4、TypeScript、Vite5、Pinia、Element-Plus 开源的一套后台管理框架。
开源低代码平台-Microi吾码，基于.NET9+Vue3+Element-Plus，始于2014年（基于Avalon.js），2018年使用Vue重构，于2024年10月开源。
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