imx6ull嵌入式AI模型部署项目。实现模拟车载氛围灯。使用STM32MP157-M4(可替换为其它低端MCU)充当氛围灯控制器,使用imx6ull充当网关部署Tensorflow Lite分类模型。利用STM32开发板自带ICM_20608和AP3216C采集位姿与环境光数据,将采集数据通过CAN发送至网关,输入神经网络模型,运行推断并返回分类结果,实现模拟汽车不同环境行驶状态下的氛围灯效果。
imx6ull嵌入式AI模型部署项目。实现模拟车载氛围灯。使用STM32MP157-M4(可替换为其它低端MCU)充当氛围灯控制器,使用imx6ull充当网关部署Tensorflow Lite分类模型。利用STM32开发板自带ICM_20608和AP3216C采集位姿与环境光数据,将采集数据通过CAN发送至网关,输入神经网络模型,运行推断并返回分类结果,实现模拟汽车不同环境行驶状态下的氛围灯效果。
项目使用正点原子STM32F767阿波罗开发板+IPS TFT-LCD屏幕(非正点原子屏幕)进行开发,应用层移植轻量级GUI库LVGL实现列表按键点击,切换,显示当前内部工作电压功能。重点在于对于RGB屏幕驱动普适性的学习和LVGL开发的理解。
Contributions last year: 0
Max continuous contributions: 0
Recent contributions: 0
Commits, issues, and pull requests will appear on your contribution graph. Only when the email address used for the commits in local configuration is associated with your GitOSC account, the commits' contribution will be counted.