RFM 分析是一种常用的客户价值分析方法,通过三个核心指标来衡量客户价值和客户创利能力:
- R (Recency):最近一次消费时间间隔
- F (Frequency):消费频率
- M (Monetary):消费金额
本系统旨在实现自动化的 RFM 分析流程,包括数据清洗、异常检测、可视化分析和数据挖掘,帮助企业更好地理解客户行为,优化营销策略(python数据可视化分析期末大作业)
A PyTorch-based toolkit for modern time series forecasting, featuring state-of-the-art models like PatchTST and our new architectures. Offers modular design for easy extension and full pipeline.