基于Hadoop的音乐网站数据可视化分析系统采用Java技术SpringBoot框架和Hadoop，spark，hive，Scrapy爬虫，MySQL数据库，B/S 结构，Vue.js 技术，基于用户收藏的协同算法向用户推荐音乐

基于Hadoop旅游景点及周边商城推荐系统采用Spring Boot、Vue.js、MySQL、Vue，Hadoop、hdfs、Scrapy爬虫【携程旅行网站】等技术，通过大数据技术数据分析、Echarts可视化大屏展示，构建了一个功能全面的Web应用

在线论坛，集成注册登陆、发帖、聊天室等功能。

技术栈采用SpringBoot+Vue，系统界面和功能都非常不错，整理不易，右上角点击star。

中图网（原中国图书网）通过Scrapy爬虫框架使用cookie获取登录信息后抓取图书数据并存入到MySQL数据库。

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项目概述 这是一个前后端分离的论文查重检测系统，旨在为学术机构提供论文重复度检测服务。 技术架构 后端：基于Spring Boot 3.5.6 + Java 17构建的RESTful API服务 前端：使用Vue 3 + Vite构建的现代化Web界面 数据库：MySQL数据库存储用户信息和检测记录 核心功能模块 用户认证系统：集成Spring Security + JWT实现用户登录和权限控制

使用 Redis 作为缓冲、MySQL 持久化的后端服务器

基于Spring Boot + Vue3的完整商城购物系统，包含用户前台和管理后台。系统采用前后端分离架构，提供完整的电商功能，包括商品管理、订单处理、用户管理、营销活动等核心模块

个人博客后端，技术栈express.js + mysql