如何使用RetinaNet进行中式菜品识别分类训练使用菜谱数据集炒菜,炖汤,蒸鱼,凉拌,烧烤,煎炸
Faster_R-CNN与HRNetV2p结合实现足部多视角检测与分类详细讲解(附完整代码)
深度学习框架改进训练-淡水鱼类检测模型dino-4scale_r50_8xb2-36e_coco数据集实现
Faster-RCNN_RegNetX-4GF_FPN_MS-3x_COCO实现可食用与不可食用蘑菇计算机视觉识别_1
YOLO13-C3K2-AdditiveBlock:水果质量智能检测系统_3
基于深度学习的冰箱内物品识别与分类系统——Faster R-CNN实现水果蔬菜乳制品饮料零食检测_1
基于YOLO11-EfficientViT的辉长岩及其相关岩石类型计算机视觉识别分类系统_1
【葡萄病害检测】基于SABL-RetinaNet的葡萄叶片黑腐病、霜霉病、白粉病和锈病自动识别系统