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redhat/Photovoltaic_Rank37_solution

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redhat/good forked from suiyujialan/good

2018光伏发电预测比赛，结果a榜22/801 ，b榜44/801

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redhat/datawhale-fun-rec forked from RelphHu/datawhale-fun-rec

JustForFun小队，Datawhale推荐系统学习项目

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redhat/NeXtVLAD.pytorch forked from 李锦峰/NeXtVLAD.pytorch

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redhat/QA_Neo4J_by_Python forked from KenHu/QA_Neo4J_by_Python

2021互联网+项目 - 问答系统实现 - 后端 语言：Python 数据库：Neo4J

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redhat/Neo4j_PyCharm forked from Pleasecallmeboss/Neo4j_PyCharm

Neo4j的简单应用

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redhat/deep-learning-for-image-processing forked from 天凉/deep-learning-for-image-processing

transformer

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redhat/Data-Mining-HandBook forked from 长行/Data-Mining-HandBook

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redhat/ML-AndrewNg-Notes forked from scruel/Notes-ML-AndrewNg

Coursera吴恩达机器学习课程整理

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redhat/recommendation forked from mirrors_lpty/recommendation

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redhat/Medical_Robot_Rasa forked from 扬州慢/Medical_Robot_Rasa

基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能

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redhat/fun-rec forked from 黑桃/fun-rec

本推荐算法教程主要是针对具有机器学习基础并想找推荐算法岗位的同学，教程由推荐算法基础、推荐算法入门赛、新闻推荐项目及推荐算法面经组成，形成了一个完整的从基础到实战再到面试的闭环。

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redhat/Python-电信用户流失预测模型 forked from adam_lu/Python-电信用户流失预测模型

1、做好用户流失预测可以降低营销成本。老生常谈，新客户开发成本是老客户维护成本的5倍。 2、获得更好的用户体验。并不是所有的增值服务都可以有效留住客户。 3、获得更高的销售回报。价格敏感型客户和非价格敏感性客户。

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redhat/LSTM 时间序列分析预测_1 forked from 顾嘉亮/LSTM 时间序列分析预测

使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。 基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。 包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。

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redhat/LSTM 时间序列分析预测 forked from 顾嘉亮/LSTM 时间序列分析预测

使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。 基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。 包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。

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redhat/Algorithm_Interview_Notes-Chinese forked from aisets/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

算法/NLP/深度学习/机器学习面试笔记

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redhat/Deep-Learning-Interview-Book forked from family/Deep-Learning-Interview-Book

深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

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redhat/任务时间管理工具

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redhat/Stacking-for-house-price forked from forbigone/Stacking-for-house-price

基于随机采样与精度加权的Stacking算法，用于kaggle竞赛House Price的房价预测，比传统stacking算法有所提升

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redhat/CHINESE-MEDICINE-QUESTION-GENERATION forked from bobtuan/CHINESE-MEDICINE-QUESTION-GENERATION

“万创杯”中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成挑战 决赛 第一名方案