# 数睿通智库

**Repository Path**: zrxjava/srt-cloud-ai-gitee

## Basic Information

- **Project Name**: 数睿通智库
- **Description**: 数睿通智库系统是一款基于大语言模型的企业级智能知识与AI应用平台，以企业知识沉淀为底座，提供智能对话、知识检索、文档管理、AI智能体、可视化工作流编排与AI工具集等能力。主应用采用Spring Boot单体架构，全套组件支持容器化Docker一键部署。系统支持多租户、多模型接入，为企业构建可持续演进的AI能力底座。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://www.zrxlh.top
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-01-28
- **Last Updated**: 2026-05-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 数睿通智库系统 SRT Cloud AI

数睿通智库是一套面向企业私有化落地的智能知识与 AI 应用平台，围绕“知识沉淀、智能对话、智能问数、智能体、工作流编排、模型与权限管理”构建完整闭环。平台既可以帮助企业把制度、文档、经验和问答资料变成可检索、可追问的知识库，也可以把数据库中的业务数据接入智能问数，让业务人员用自然语言完成查询、分析和可视化。

它不是单一聊天页面，而是一套可管理、可扩展、可私有化部署的企业 AI 底座：管理员可以统一管理模型、知识、数据源、租户、用户和 API Key；业务人员可以直接进行知识问答、文件分析、数据问数和流程化应用使用；技术团队可以通过工作流、智能体、MCP 工具和外部接口，把 AI 能力嵌入已有系统。

![系统首页](images/dashboard-layout.png)

## 平台优势

- **企业知识与业务数据双底座**：同时覆盖文档/问答类知识库和数据库智能问数，既能回答制度、手册、合同、标准等非结构化知识，也能面向业务库、数仓、指标表做自然语言分析。
- **从 RAG 到 Text-to-SQL 的完整 AI 链路**：支持文档解析、分块、向量化、语义检索、知识增强问答；智能问数支持数据源元数据同步、表字段选择、SQL 生成、执行、解释、图表生成和连续追问。
- **多模型统一接入，避免厂商锁定**：基于统一模型抽象管理对话模型和嵌入模型，可接入 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google AI、百度千帆、智谱 AI、阿里千问、Ollama、LocalAI、Xinference 以及 OpenAI 兼容接口。
- **可控的数据分析边界**：智能问数不是让模型直接“碰数据库”，而是先同步元数据、选择数据源与表字段、固定会话范围，再按 JDBC 或 TRINO 执行器生成可解释、可执行的 SQL。
- **可视化工作流与智能体沉淀业务能力**：支持把模型调用、知识检索、文档提取、HTTP 请求、变量处理、条件路由、对话回复等节点组合为可运行流程，并可发布为独立对话应用。
- **多租户与企业级权限体系**：内置租户、用户、角色、菜单、部门、数据权限、对象存储、API Key 等管理能力，适合集团、多部门、多项目统一建设。
- **私有化与本地化友好**：支持 Docker 化部署，可配套 Milvus、Redis、MySQL、MinIO、本地模型 Ollama，以及 ComfyUI、LLaMA-Factory 等 AI 工具，满足数据可控和内网部署要求。

## 核心功能

| 模块 | 主要能力 | 典型价值 |
| --- | --- | --- |
| 模型管理 | 多厂商模型接入、模型参数配置、默认模型、启停、连接测试、Ollama 模型发现 | 统一纳管企业可用模型，便于选型和切换 |
| 知识库管理 | 问答分类、问答导入、文档分类、文档上传、批量导入、分块查看、向量化、重新向量化 | 把企业资料沉淀为可检索、可追问的知识资产 |
| AI 对话 | 多会话对话、RAG 检索、文件上传分析、多模态解析、智能体模板、工具/MCP 调用、联网搜索等配置 | 面向员工提供统一的知识问答和 AI 助手入口 |
| 智能问数 | 数据源管理、连接测试、元数据同步、表字段选择、Text-to-SQL、JDBC/TRINO 执行、SQL 结果解释、图表生成、会话记忆 | 让业务人员用自然语言查询和分析数据库 |
| AI 智能体 | 智能体创建、角色设定、提示词、知识库绑定、本地工具和 MCP 服务扩展 | 把常见业务任务封装成可复用助手 |
| 可视化工作流 | 单轮次/对话工作流、节点拖拽编排、变量管理、版本发布、运行日志、DSL 导出、应用嵌入 | 把复杂 AI 能力沉淀为稳定流程和应用 |
| AI 工具集 | ComfyUI 视觉工作流、LLaMA-Factory 微调平台入口 | 统一纳管图像生成、视频生成、模型微调等外部 AI 工具 |
| 系统管理 | 租户、用户、角色、部门、菜单、对象存储、API Key、外部接口 | 支撑企业级权限、安全、集成与运维 |

## 功能预览

### 1. 登录与首页

平台提供企业后台式管理入口，登录后进入统一首页，可快速查看平台概览和常用功能入口。

![登录页面](images/login-page.png)
![首页总览](images/dashboard-layout.png)

### 2. 模型管理

模型管理用于统一配置平台可使用的对话模型和嵌入模型。管理员可以维护模型名称、模型标识、供应商、作用范围、上下文长度、参数配置和状态，并可在线测试模型连通性与返回效果。

支持的模型供应商包括：

- OpenAI / Azure OpenAI / OpenAI 兼容接口
- Anthropic / Google AI
- 百度千帆 / 智谱 AI / 阿里千问
- Ollama / LocalAI / Xinference 等本地或私有化模型服务

![模型列表](images/model-management-overview.png)
![新增模型](images/add-model.png)
![模型配置](images/model-config.png)
![模型参数](images/model-params.png)
![模型测试](images/model-test.png)

### 3. 知识库管理

知识库由“问答知识”和“文档知识”两部分组成，适合沉淀制度、规范、操作手册、产品资料、项目文档、常见问题和经验知识。

**问答管理**

- 支持问答分类管理。
- 支持新增、编辑、启停、删除问答。
- 支持 Excel 批量导入问答。
- 支持问答内容向量化和重新向量化。
- 适合 FAQ、标准口径、固定规则类知识。

![问答管理](images/qa-management-overview.png)
![新增分类](images/add-category.png)
![新增问答](images/add-qa.png)

**文档管理**

- 支持文档分类、文档上传和批量导入。
- 支持 PDF、Word、Excel、PPT、文本等常见资料进入知识库。
- 支持文档解析、分块、向量化、状态查看和分块详情查看。
- 支持高级 OCR / 多模态解析服务，用于扫描件、图片、复杂版式文档等场景。

![文档列表](images/document-list.png)
![文档上传](images/document-upload.png)
![文档详情](images/document-details.png)

### 4. AI 对话

AI 对话是面向最终用户的统一智能助手入口。用户可以选择模型、知识库、智能体或工作流进行问答，也可以上传文件进行总结、解释、翻译、代码分析、报告整理等任务。

核心能力包括：

- 多会话管理和上下文记忆。
- 知识库检索增强回答，支持引用来源与检索配置。
- 文件上传与内容解析，支持对文档、图片等内容进行分析。
- 支持深度思考、联网搜索、高级 OCR、多模态等会话级能力开关。
- 支持本地工具与 MCP 服务调用，让模型具备外部工具协作能力。

![AI 对话](images/ai-chat-overview.png)
![对话配置](images/chat-config-dialogs.png)
![文件上传](images/chat-file-upload.png)
![工具调用结果](images/chat-tool-result.png)
![RAG 配置](images/rag-config.png)

### 5. 智能问数

智能问数面向企业数据分析场景，把“自然语言问题 -> 数据上下文 -> SQL 候选 -> SQL 执行 -> 结果解释 -> 图表展示 -> 连续追问”做成完整产品能力。

它不是简单生成一段 SQL，而是先通过数据源管理同步数据库元数据，再在会话中选择可分析的数据源、表和字段，让模型只在被授权、被选择、被结构化整理过的数据上下文中工作。

**数据源管理**

- 支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、达梦、人大金仓、Apache Doris、StarRocks、ClickHouse 等数据源配置。
- 支持连接测试、保存连接、启停和删除。
- 支持元数据同步，自动采集表、字段、类型、注释、Schema、Catalog 等信息。
- 支持查看表字段元数据，形成模型可理解的数据地图。
- 支持配置 Trino Catalog / Schema，用于跨数据源分析。

![问数数据源](images/智能问数-数据源.png)
![编辑数据源](images/智能问数-编辑数据源.png)
![元数据浏览](images/智能问数-元数据.png)

**AI 问数会话**

- 创建会话时选择模型、执行器、查询模式、最大返回行数、数据源和数据表。
- 查询模式支持：只生成 SQL、确认后执行、自动执行。
- 执行器支持：JDBC 单数据源直查、TRINO 跨数据源/跨库分析，也支持两者同时启用并按问题选择执行路径。
- 支持 SQL 候选结构化展示、SQL 高亮、执行确认、重试和错误反馈。
- 支持结果表格、结果摘要、执行耗时和返回行数展示。
- 支持根据结果自动生成图表规格，并基于 ECharts 渲染趋势图、柱状图、指标卡等可视化。
- 支持会话记忆、追问分析和上下文过长提示/压缩。

![AI 问数](images/智能问数-ai问数.png)
![编辑问数会话](images/智能问数-编辑会话.png)

### 6. AI 智能体

AI 智能体用于把常见任务封装成稳定角色。每个智能体可以配置名称、描述、角色设定、提示词、知识库、工具和 MCP 服务，适用于制度问答助手、运维助手、报表助手、客服助手、研发助手等场景。

![智能体总览](images/agent-overview.png)
![创建智能体](images/create-agent.png)
![编辑智能体](images/edit-agent.png)
![查看智能体](images/view-agent.png)

### 7. 可视化工作流编排

工作流编排用于将 AI 能力做成可复用、可发布、可观测的流程应用。平台支持单轮次工作流和对话工作流，适合构建资料抽取、知识问答、审批辅助、外部接口联动、报告生成、对话机器人等应用。

已实现的节点能力包括：

- 开始节点
- LLM 大模型节点
- 知识检索节点
- 文档提取器节点
- 变量赋值节点
- HTTP 请求节点
- 问题分类器节点
- 条件分支节点
- 对话回复节点
- 输出节点

工作流支持变量管理、节点配置、运行日志、版本发布、DSL 导出和对话应用嵌入。对话工作流可生成独立聊天页面，并可在第三方门户或业务系统中嵌入使用。

![工作流列表](images/flow-list.png)
![工作流画布](images/flow-canvas-node-picker.png)
![工作流应用](images/flow-chat-app.png)

### 8. AI 工具集

平台可通过菜单配置方式集成外部 AI 工具入口，把图像生成、视频生成和模型微调能力纳入统一入口。

- **视觉工作流**：支持跳转 ComfyUI，可用于文生图、图生图、文生视频、图生视频等工作流。
- **微调平台**：支持跳转 LLaMA-Factory，可用于数据集管理、训练任务、LoRA/QLoRA/SFT 等模型微调流程。

![视觉工作流](images/visual-workflow.png)
![微调平台 1](images/fine-tuning-platform1.png)
![微调平台 2](images/fine-tuning-platform2.png)

### 9. 系统管理与集成

平台内置企业后台所需的基础管理能力，支撑多租户、权限、安全和外部系统集成。

**租户管理**

- 租户列表、新增、编辑、删除。
- 租户用户管理。
- 租户级配置，包括嵌入模型、向量库连接、资源配置等。
- 支持多租户切换与数据隔离。

![租户列表](images/tenant-list.png)
![租户表单](images/tenant-form.png)
![租户配置](images/tenant-config.png)
![租户用户](images/tenant-users.png)

**对象存储**

- 支持配置本地/MinIO/阿里云 OSS/腾讯云 COS/七牛云/华为云 OBS 等存储方式。
- 用于文档、图片、解析结果、任务文件等资源保存。

![存储列表](images/storage-list.png)
![存储配置](images/storage-form.png)

**API Key 与外部接口**

- 支持 API Key 管理，用于外部系统安全调用平台能力。
- 支持外部接口配置和调用示例，便于把智能对话、知识库、工作流等能力嵌入业务系统。

![API Key 管理](images/api-key-management.png)
![外部接口 1](images/external-api-interface1.png)
![外部接口 2](images/external-api-interface2.png)

## 技术栈

### 前端

- Vue 3
- TypeScript
- Vite
- Element Plus
- Pinia
- Vue Router
- Axios
- Vue Flow
- ECharts
- Markdown-it / Marked / Highlight.js
- CodeMirror
- Iconify / Element Plus Icons
- sm-crypto

### 后端

- Java 17
- Spring Boot 2.7.x
- Spring MVC
- Spring Security
- MyBatis Plus
- Redis / Redisson / Jedis
- JWT
- LangChain4j
- LangChain4j MCP
- LangChain4j Milvus / Easy RAG
- Knife4j / Swagger
- Hutool
- MapStruct
- Apache POI
- PDFBox / Tess4J / Flexmark / OpenHTMLToPDF / docx4j

### 模型与 AI 能力

- 对话模型：OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google AI、百度千帆、智谱 AI、阿里千问、Ollama、LocalAI、Xinference、OpenAI 兼容服务等。
- 嵌入模型：平台可管理系统级/租户级嵌入模型，支持内置或外部嵌入服务。
- 向量检索：Milvus 向量数据库，支持租户级配置和缓存。
- RAG：文档/问答向量化、语义检索、检索配置、来源引用。
- 工具调用：本地工具、MCP 服务、联网搜索等扩展能力。
- 智能问数：Text-to-SQL、SQL 方言约束、JDBC/TRINO 执行器、SQL 候选结构化、结果解释与可视化。

### 数据与存储

- 业务数据库：MySQL，兼容 PostgreSQL、达梦、人大金仓等部署场景。
- 问数数据源：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、达梦、人大金仓、Apache Doris、StarRocks、ClickHouse。
- 跨源分析：Trino。
- 缓存：Redis。
- 向量库：Milvus。
- 对象存储：MinIO、阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云、华为云 OBS、本地存储。

### 部署与扩展

- Docker / Docker Compose 一键部署。
- Nginx 前端代理。
- 可选 Ollama 本地模型服务。
- 可选 ComfyUI 视觉工作流服务。
- 可选 LLaMA-Factory 微调平台。
- 支持私有化、内网、本地化部署。

## 典型应用场景

- 企业制度、流程、规范、合同、技术文档智能问答。
- 客服知识库、售前知识库、运维知识库、研发知识库建设。
- 上传文件后自动总结、抽取、解释、翻译、改写和报告生成。
- 基于数据库和数仓的自然语言问数、指标查询、临时报表、经营分析。
- 跨数据库、跨业务系统的补充性关联分析。
- 把常用业务操作封装为智能体，如报销助手、合同审查助手、客服助手、数据分析助手。
- 通过可视化工作流编排，把 AI 能力嵌入门户、OA、CRM、数据中台等已有系统。
- 结合 ComfyUI 进行图片/视频生成，结合 LLaMA-Factory 进行行业模型微调。

## 获取源码与系统资料

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