# python数据分析

**Repository Path**: zhongli_07/python-data-analysis

## Basic Information

- **Project Name**: python数据分析
- **Description**: python数据分析期末项目练习小前菜
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-06-12
- **Last Updated**: 2022-06-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# python数据分析
## 期末项目前菜
### 数据说明
- 数据源：胡润全球数据和胡润中国地区数据
- 使用pandas进行数据分析
- 使用plot 用法 plt 画图

### 结论
1. 全球行业情况分析：独全球独角兽企业中，估值最高的是金融科技行业，其次是媒体和娱乐行业。云计算、共享经济这类新兴产业发展较好。      
2. 全球城市情况分析：中国和美国地区的独角兽企业排名都较前，其中位于中国北京的企业数量最多、估值也最大。      
3. 中国城市情况分析：中国的独角兽企业分布在中国18个城市，其中位于北京的企业数量最多、估值也最大。    
4. 中国大湾区情况分析：由于渤海大湾区有文化中心北京、环杭州湾大湾区有经济中心上海，发展历史悠久，底蕴深厚；且高校人才较多，人才流入。因此，渤海大湾区与环杭州湾大湾区发展较好。粤港澳cd desktop
区是1978年改革开放后经济才快速发展，因此与其他两个大湾区差异较大，估值与企业数量较低。


### flask截图
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