# alpha-arena-okx **Repository Path**: ysx2code/alpha-arena-okx ## Basic Information - **Project Name**: alpha-arena-okx - **Description**: 这是一个基于DeepSeek AI的OKX BTC/USDT自动交易系统，集成了实时数据分析、AI决策和Web可视化界面。支持Docker容器化部署，确保系统稳定运行。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-10-31 - **Last Updated**: 2026-01-14 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # OKX BTC交易机器人 - 智能交易系统 ## 项目概述 这是一个基于DeepSeek AI的OKX BTC/USDT自动交易系统，集成了实时数据分析、AI决策和Web可视化界面。支持Docker容器化部署，确保系统稳定运行。 image image ## 🚀 功能特性 image ### 🤖 交易机器人 - **智能AI决策**: 使用DeepSeek AI分析市场趋势 - **技术指标分析**: RSI、MACD、布林带等完整技术指标 - **智能仓位管理**: 动态调整仓位大小 - **风险管理**: 自动止损止盈设置 - **实时监控**: 每15分钟自动执行分析 - **Docker容器化**: 独立进程运行，确保稳定性 ### 🌐 Web展示界面 - **实时数据监控**: BTC价格、账户余额、持仓情况 - **AI决策展示**: 交易信号、信心程度、分析理由 - **图表可视化**: 价格走势图、绩效统计图表 - **交易记录**: 完整的交易历史记录 - **绩效分析**: 胜率、总盈亏、平均盈亏统计 - **Docker部署**: 独立Web服务，支持高可用 ## 📁 系统架构 ``` ├── deepseekok2.py # 主交易机器人 ├── web_app.py # Web服务器 ├── data_manager.py # 数据管理模块 ├── Dockerfile # Docker镜像配置 ├── docker-compose.yml # 多服务编排 ├── docker-start.sh # Linux/Mac启动脚本 ├── docker-start.bat # Windows启动脚本 ├── .env.example # 环境变量模板 ├── DOCKER_DEPLOYMENT.md # Docker部署指南 ├── templates/ # Web模板 │ └── index.html # 主界面 └── data/ # 数据存储目录 ├── system_status.json ├── trades.json └── performance.json ``` ## 🏃‍♂️ 快速开始 ### 服务器部署，推荐美国vps服务器部署，价格便宜，无需翻墙，自动运行，访问okx交易所速度快。 推荐美国老牌服务器厂商RackNerd稳定服务器**支持支付宝付款** - [推荐：满足要求型：1核心1G内存24GSSD2T带宽11.29美元/年](https://my.racknerd.com/aff.php?aff=13902&pid=903) - [进阶型：1核心2G内存40GSSD3.5T带宽18.29美元/年](https://my.racknerd.com/aff.php?aff=13902&pid=904) - [推荐型：2核心3.5G内存65GSSD7T带宽32.49美元/年](https://my.racknerd.com/aff.php?aff=13902&pid=905) - [高端型：4核心6G内存140GSSD12T带宽59.99美元/年](https://my.racknerd.com/aff.php?aff=13902&pid=907) ### 前期准备 #### 获取API密钥 **AI模型（二选一）：** 1. **DeepSeek API** (默认): https://platform.deepseek.com/ - 注册账号 - 创建API Key - 充值（按使用量计费，约0.14元/百万tokens）冲几十元能用1年 - 模型：deepseek-chat 2. **阿里百炼 Qwen** (可选，后期支持): https://dashscope.console.aliyun.com/ - 注册阿里云账号 - 开通百炼服务 - 创建API Key - 模型：qwen-max - 设置 `AI_PROVIDER=qwen` **交易所：okx手机app是大陆唯一能用的交易所app，无需翻墙** 3. **OKX API**: https://www.gtohfmmy.com/join/6746503 - 使用邀请码注册并完成任务，最高获100usdt奖励 - API管理 → 创建API - 权限：需要"交易"权限 - **重要**：妥善保管密钥，不要泄露 ### 方法一：Docker部署（推荐） #### 1. 配置环境变量 复制环境变量模板： ```bash cp .env.example .env ``` 编辑 `.env` 文件，设置您的API密钥： ```env # DeepSeek API配置 DEEPSEEK_API_KEY=your_actual_deepseek_api_key # OKX交易所配置 OKX_API_KEY=your_actual_okx_api_key OKX_SECRET=your_actual_okx_secret OKX_PASSWORD=your_actual_okx_password ``` #### 2. 启动Docker服务 首先进入目录 **Windows:** ```cmd docker-start.bat ``` **Linux/Mac:** ```bash chmod +x docker-start.sh ./docker-start.sh ``` 或手动启动： ```bash docker-compose up -d ``` **启动完毕会出现2个容器（宝塔面板为例）** image #### 3. 访问Web界面 打开浏览器访问: http://localhost:5002 ### 方法二：传统部署 #### 创建环境​​windows ```bash python -m venv venv .\venv\Scripts\Activate.ps1 ``` #### 1. 安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` #### 2. 配置环境变量 （同上） #### 3. 分别启动服务 **终端1 - Web服务器:** ```bash .\venv\Scripts\Activate.ps1 #windows激活虚拟环境 python web_app.py ``` **终端2 - 交易机器人:** ```bash .\venv\Scripts\Activate.ps1 python deepseekok2.py ``` #### 4. 访问Web界面 http://localhost:5002 ## 🖥️ Web界面功能 ### 📊 实时监控面板 - **BTC价格**: 实时价格和涨跌幅 - **账户余额**: 可用资金和总资产 - **AI决策信号**: 当前交易信号和信心程度 - **持仓情况**: 当前持仓方向和盈亏 ### 📈 图表分析 - **价格走势图**: BTC价格变化趋势 - **绩效统计**: 每日盈亏柱状图 - **交易信号标记**: 在价格图上标记交易点 ### 📋 数据展示 - **交易记录**: 最近交易的时间、信号、价格、盈亏 - **AI分析详情**: 决策理由、止损止盈价格 - **技术指标**: RSI、MACD等指标状态 ## ⚙️ 交易配置 在 `deepseekok2.py` 中可以调整交易参数： *** 投入保证金计算公式=下单基数*信心系数*仓位比例%*趋势系数 *** 例：基数100usdt，高信心，仓位0.5，趋势，保证金=100*1.5*1.2=180，所投入保证金为180/10=18usdt ```python TRADE_CONFIG = { 'symbol': 'BTC/USDT:USDT', # OKX的合约符号格式 'leverage': 10, # 杠杆倍数,只影响保证金不影响下单价值 'timeframe': '15m', # 使用15分钟K线 'test_mode': False, # 测试模式开关 'data_points': 96, # 24小时数据（96根15分钟K线） 'analysis_periods': { 'short_term': 20, # 短期均线 'medium_term': 50, # 中期均线 'long_term': 96 # 长期趋势 }, # 智能仓位参数 'position_management': { 'enable_intelligent_position': True, # 🆕 新增：是否启用智能仓位管理 'base_usdt_amount': 100, # USDT投入下单基数 'high_confidence_multiplier': 1.5, # 高信心系数 'medium_confidence_multiplier': 1.0, # 中信心系数 'low_confidence_multiplier': 0.5, # 低信心系数 'max_position_ratio': 50, # 单次最大仓位比例默认50% 'trend_strength_multiplier': 1.2 # 趋势系数 } ``` ## 🐳 Docker常用管理命令 ### 查看服务状态 ```bash docker-compose ps ``` ### 查看实时日志 ```bash docker-compose logs -f ``` ### 查看特定服务日志 ```bash docker-compose logs -f web-app docker-compose logs -f trading-bot ``` ### 停止服务 ```bash docker-compose down ``` ### 重启服务 ```bash docker-compose restart ``` ### 重新构建镜像 ```bash docker-compose build --no-cache ``` ## 🔒 安全说明 ⚠️ **重要安全提示**: 1. **实盘风险**: 请在模拟账户充分测试后再使用实盘 2. **API密钥安全**: 妥善保管交易所API密钥 3. **资金管理**: 合理设置仓位大小，避免过度杠杆 4. **监控运行**: 定期检查系统运行状态 5. **Docker安全**: 确保Docker环境安全，限制网络访问 ## 🛠️ 故障排除 ### 常见问题 **Q: Docker容器启动失败** A: 检查.env文件配置和端口占用情况，查看详细日志：`docker-compose logs` **Q: Web界面无法访问** A: 检查5002端口是否被占用，或防火墙设置 **Q: 交易执行失败** A: 检查API密钥权限和网络连接 **Q: 数据不更新** A: 检查.env文件配置和网络连接 **Q: 交易机器人进程退出** A: 检查Docker容器状态，查看交易机器人日志 ### 日志查看 **Docker部署:** ```bash docker-compose logs -f trading-bot # 交易机器人日志 docker-compose logs -f web-app # Web服务器日志 ``` **传统部署:** - 系统运行日志会实时显示在控制台 - Web界面数据存储在 `data/` 目录下 ## 📊 数据持久化 - 交易数据存储在 `./data` 目录 - Docker部署时数据会持久化保存 - 支持数据备份和恢复 ### 备份数据 ```bash tar -czf backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz data/ ``` ### 恢复数据 ```bash docker-compose down tar -xzf backup-20231201.tar.gz docker-compose up -d ``` ## 🛠️ 技术栈 - **后端**: Python + Flask - **前端**: HTML5 + Tailwind CSS + Chart.js - **交易**: CCXT + OKX API - **AI**: DeepSeek API - **数据**: JSON文件存储 - **容器化**: Docker + Docker Compose ## 📄 许可证 本项目仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。 --- **提示**: 交易有风险，投资需谨慎！ ## 📚 相关文档 - [Docker部署指南](DOCKER_DEPLOYMENT.md) - 详细的Docker配置和故障排除 - [.env.example](.env.example) - 环境变量配置模板