# monitor

**Repository Path**: xia100/monitor

## Basic Information

- **Project Name**: monitor
- **Description**: 一个用来监控某个进程cpu和gpu资源使用的脚本
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-11-21
- **Last Updated**: 2024-11-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# shell_monitor

**使用shell来检测特定程序的CPU/GPU资源利用情况，可以输出到log文件并动态显示。**

## Getting started

1. 先使用start_monitor.sh 来监测指定的程序，由于程序名可能重复，所以只支持pid形式，这里假设pid为8888。

   ```shell
   ./start_monitor.sh 8888
   ```

   start_monitor.sh支持以下参数

   ```shell
   Usage: ./start_monitor.sh [-hi] prog
   	-h			    show help message.
   	-i seconds		set the recording interval in seconds,default 1s.
   ```

2. 如果需要在后台执行，可以使用以下命令

   ```shell
   nohup ./start_monitor.sh 8888 2>&1 >log.txt &
   ```

3. 上述命令会生产log日志文件，可以使用visual.py脚本可视化

   需要安装matplotlib

   ```python
	pip install matplotlib
   ```

使用方法：

```shell
usage: visual.py [-h] [-n N] log_file

visualize log file.

positional arguments:
log_file    the log file to draw.

optional arguments:
-h, --help  show this help message and exit
-n N        sample n records to draw.

比如对于上面产生的log.txt，均匀抽取100条数据可视化，执行
python visual.py -n 100 log.txt
```

## Example

**查看example文件夹内的log日志和图片**