# MachineLP-CodeFun

**Repository Path**: shellyan/MachineLP-CodeFun

## Basic Information

- **Project Name**: MachineLP-CodeFun
- **Description**: MachineLP CodeFun
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-06-13
- **Last Updated**: 2022-04-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

MachineLP：

> 其实事物发展有自己的潮流和规律，当你身处潮流之中的时候，要紧紧抓住潮流的机会，想办法脱颖而出，即使没有成功，也会更加洞悉时代的脉搏，收获珍贵的知识和经验。而如果潮流已经退去，这个时候再去往这个方向上努力，只会收获迷茫与压抑，对时代、对自己都没有什么帮助。

> 但是时代的浪潮犹如海滩上的浪花，总是一浪接着一浪，只要你站在海边，身处这个行业之中，下一个浪潮很快又会到来。你需要敏感而又深刻地去观察，略去那些浮躁的泡沫，抓住真正潮流的机会，奋力一搏，不管成败，都不会遗憾。

> 切记：求精不求多，有舍才有得；不做旁观者，不拒绝身边的任何小事。


欢迎加微信：lp9628。  因为相信所以遇见，有时候你我相遇不一定是巧合。



- ### 01 - [programming_language](./01-programming_language/) 
- -  #### 01 - [python](./01-programming_language/01-python/) 
- -  #### 02 - [scala](./01-programming_language/02-scala/) 
- -  #### 03 - [c++](./01-programming_language/03-c++/) 

> 该部分包含基础的语法和代码，可以快读上手，并且可根据自己的需求自行查看需要了解的基础知识。

- ### 02 - [data_structure](./02-data_structure/) 
- - #### 01 - [Sword_Offer](./02-data_structure/01-Sword_Offer/) 
- - #### 02 - [leetCode](./02-data_structure/02-leetCode/) 
- - #### 03 - [03-](./02-data_structure/03-/) 

> 随着自己的知识边界越来越...，越会发现数据结构和算法的重要性，很多框架底层都是使用像数组、链表等数据结构，后续的各种数据结构和算法也是由此构建而来。（通过查看很多框架源码也会发现这个问题）

- ### 03 - [deep_learning](./03-deep_learning/) 
- - #### 01 - [tensorflow_examples](./03-deep_learning/01-tensorflow_examples/) 
- - - ##### 01 - [tensorflow1.0+](./03-deep_learning/01-tensorflow_examples/01-tensorflow1.0+/) 
- - - ##### 02 - [tensorflow2.0](./03-deep_learning/01-tensorflow_examples/02-tensorflow2.0/) 
- - - ##### 03 - [recommendation](./03-deep_learning/01-tensorflow_examples/03-recommendation/) 
- - - ##### 04 - [CV](./03-deep_learning/01-tensorflow_examples/04-CV/) 
- - - ##### 05 - [NLP](./03-deep_learning/01-tensorflow_examples/05-NLP/) 
- - - ##### 06 - [GAN](./03-deep_learning/01-tensorflow_examples/06-GAN/) 
- - - ##### 07 - [RL](./03-deep_learning/01-tensorflow_examples/07-RL/) 
- - #### 02 - [keras_examples](./03-deep_learning/02-keras_examples/) 
- - #### 03 - [pytorch_examples](./03-deep_learning/03-pytorch_examples/) 

> 作为近两年热点的深度学习当然也是重点的内容之一，本部分会从tensorflow、keras、pytorch框架的使用进行介绍，主要涉及推荐、计算机视觉、自然语言处理、GAN、RL几个方面。

- ### 04 - [machine_learning](./04-machine_learning/) 
- - #### 01 - [sklearn_examples](./04-machine_learning/01-sklearn_examples/) 
- - #### 02 - [sparkml_examples](./04-machine_learning/02-sparkml_examples/) 
- - #### 03 - [feature_engineering_examples](./04-machine_learning/03-feature_engineering/) 

> 作为长久不衰的机器学习，由于其可结实性强、硬件要求不算高、高效的特点，在各行各业依然起的非常重要的作用。

- ### 05 - [auto_ml_dl](./05-auto_ml_dl/) 
- - #### 01 - [auto_ml](./05-auto_ml_dl/01-auto_ml/) 
- - #### 02 - [auto_dl](./05-auto_ml_dl/02-auto_dl/) 

> AutoML/DL作为近期的热点，各厂都有呈现自己的paper、框架，都在想从这个热潮中脱颖而出。该部分直接影响到算法工程师今后的工作方向，值得关注。

- ### 06 - [model_server](./06-model_server/) 
- - #### 01 - [py_backend](./06-model_server/py_backend/) 
- - #### 02 - [c++_backend](./06-model_server/c++_backend/) 
- - #### 03 - [java_backend](./06-model_server/java_backend/) 

> 模型服务模块可以说是必不可少的一个环境，当训练好的模块要使用的时候，可以通过服务端、sdk等方式，本部分会介绍通过服务的方式让模块跑起来。

- ### 07 - [sql](./07-sql/) 

> 作为和数据打交道的工程师，sql是必备技能之一，直接影响到你取数的成败、效率、资源占用，也要做好也是要下一份苦功夫。

- 

### 参考：
- - ####  https://github.com/tensorflow/tensorflow

- - ####  https://github.com/mlflow/mlflow

- - ####  https://github.com/MachineLP/Tensorflow-

- - ####  https://github.com/MachineLP/py_workSpace/tree/master/leetCode

- - ####  https://github.com/MachineLP/conditional-similarity-networks-Tensorflow

- - ####  https://github.com/MachineLP/train_arch/tree/master/train_cnn_v1

- - ####  https://github.com/MachineLP/OCR_repo

- - #### https://github.com/MachineLP/tensorflow-yolov3

- - ####  https://github.com/chineseocr/chineseocr

- - ####  https://github.com/drabastomek/learningPySpark

- - ####  https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

- - ####  https://github.com/princewen/tensorflow_practice

- - #### https://github.com/raidery/spark-ml-labs

- - #### https://github.com/Yimeng-Zhang/feature-engineering-and-feature-selection 

- - #### https://github.com/yhirose/cpp-httplib