# 用户行为分析（spark）

**Repository Path**: ppcirgo/anal-spark

## Basic Information

- **Project Name**: 用户行为分析（spark）
- **Description**: 基于spark流处理，模拟数据，统计数据，分析数据。大致架构：python脚本产生模拟数据（数据源），flume采集数据并且缓存到kafka中存储，接着spark消费并处理kafka中的数据，将结果存放至hbase（底层是hdfs）中。最后将数据进行可视化编程，javaweb项目，使用了springboot框架和echarts。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 10
- **Forks**: 4
- **Created**: 2019-06-11
- **Last Updated**: 2024-01-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 用户行为分析（spark）

#### 介绍
基于spark流处理，模拟数据，统计数据，分析数据。最后将数据进行可视化编程，javaweb项目，使用了springboot框架和echarts。

#### 软件架构
大致架构：python脚本产生模拟数据（数据源），flume采集数据并且缓存到kafka中存储，接着spark消费并处理kafka中的数据，将结果存放至hbase（底层是hdfs）中。