diff --git a/modules/text/text_correction/ernie-csc/README.md b/modules/text/text_correction/ernie-csc/README.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..a62e46376b658e2e10e745cdd9d657ee4b9259e3
--- /dev/null
+++ b/modules/text/text_correction/ernie-csc/README.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# ERNIE-CSC
+
+|模型名称|ERNIE-CSC|
+| :--- | :---: | 
+|类别|文本-文本纠错|
+|网络|ERNIE-CSC|
+|数据集|SIGHAN|
+|是否支持Fine-tuning|否|
+|模型大小|436MB|
+|最新更新日期|2021-12-10|
+|数据指标|-|
+
+
+
+## 一、模型基本信息
+
+- ### 模型介绍
+
+  - 中文文本纠错任务是一项NLP基础任务，其输入是一个可能含有语法错误的中文句子，输出是一个正确的中文句子。语法错误类型很多，有多字、少字、错别字等，目前最常见的错误类型是错别字。大部分研究工作围绕错别字这一类型进行研究。本文实现了百度在ACL 2021上提出结合拼音特征的Softmask策略的中文错别字纠错的下游任务网络，并提供预训练模型，模型结构如下：
+
+  <p align="center">
+  <img src="https://user-images.githubusercontent.com/40840292/146150468-9168651a-1fa0-4d60-9871-69e494d1d370.png" hspace='10'/> <br />
+  </p>
+
+  - 更多详情请[参考论文](https://aclanthology.org/2021.findings-acl.198.pdf)
+
+  - 注：论文中暂未开源融合字音特征的预训练模型参数(即MLM-phonetics)，所以本文提供的纠错模型是在ERNIE-1.0的参数上进行Finetune，纠错模型结构与论文保持一致。
+
+## 二、安装
+
+- ### 1、环境依赖  
+
+  - paddlepaddle >= 2.1.0
+  
+  - paddlenlp >= 2.2.0
+
+  - paddlehub >= 2.1.0    | [如何安装PaddleHub](../../../../docs/docs_ch/get_start/installation.rst)
+
+- ### 2、安装
+
+  - ```shell
+    $ hub install ernie-csc
+    ```
+  - 如您安装时遇到问题，可参考：[零基础windows安装](../../../../docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md)
+ | [零基础Linux安装](../../../../docs/docs_ch/get_start/linux_quickstart.md) | [零基础MacOS安装](../../../../docs/docs_ch/get_start/mac_quickstart.md)
+
+## 三、模型API预测
+
+- ### 1、命令行预测
+
+  - ```shell
+    $ hub run ernie-csc --input_text="遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。"
+    ```
+  - 通过命令行方式实现文本纠错ernie-csc模型的调用，更多请见 [PaddleHub命令行指令](../../../../docs/docs_ch/tutorial/cmd_usage.rst)
+
+- ### 2、预测代码示例
+
+  - ```python
+    import paddlehub as hub
+
+    # Load ernie-csc
+    module = hub.Module(name="ernie-csc")
+
+    # String input
+    results = module.predict("遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。")
+    print(results)
+    # [{'source': '遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。', 'target': '遇到逆境时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。', 'errors': [{'position': 3, 'correction': {'竟': '境'}}]}]
+
+    # List input
+    results = module.predict(['遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。', '人生就是如此，经过磨练才能让自己更加拙壮，才能使自己更加乐观。'])
+    print(results)
+    # [{'source': '遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。', 'target': '遇到逆境时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。', 'errors': [{'position': 3, 'correction': {'竟': '境'}}]}, {'source': '人生就是如此，经过磨练才能让自己更加拙壮，才能使自己更加乐观。', 'target': '人生就是如此，经过磨练才能让自己更加茁壮，才能使自己更加乐观。', 'errors': [{'position': 18, 'correction': {'拙': '茁'}}]}]
+    ```
+    
+- ### 3、API
+
+  - ```python
+    def __init__(batch_size=32)
+    ```
+
+    - **参数**
+
+      - batch_size(int): 每个预测批次的样本数目，默认为32。
+
+  - ```python
+    def predict(texts)
+    ```
+    - 预测接口，输入文本，输出文本纠错结果。
+
+    - **参数**
+
+      - texts(str or list\[str\]): 待预测数据。
+
+    - **返回**
+
+      - results(list\[dict\]): 输出结果。每个元素都是dict类型，包含以下信息：  
+
+            {
+                'source': str, 输入文本。
+                'target': str, 模型预测结果。
+                'errors': list[dict], 错误字符的详细信息，包含如下信息:
+                    {
+                        'position': int, 错误字符的位置。
+                        'correction': dict, 错误字符及其对应的校正结果。
+                    }
+            }
+
+
+## 四、服务部署
+
+- PaddleHub Serving可以部署一个在线文本纠错服务，可以将此接口用于在线web应用。
+
+- ## 第一步：启动PaddleHub Serving
+
+  - 运行启动命令：
+    ```shell
+    $ hub serving start -m ernie-csc
+    ```
+
+  - 这样就完成了服务化API的部署，默认端口号为8866。
+
+  - **NOTE:** 如使用GPU预测，则需要在启动服务之前，请设置CUDA\_VISIBLE\_DEVICES环境变量，否则不用设置。
+
+- ## 第二步：发送预测请求
+
+  - 配置好服务端，以下数行代码即可实现发送预测请求，获取预测结果
+
+    ```python
+    import requests
+    import json
+
+    # 待预测数据(input string)
+    text = ["遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。"]
+
+    # 设置运行配置
+    data = {"texts": text}
+    
+    # 指定预测方法为ernie-csc并发送post请求，content-type类型应指定json方式
+    url = "http://127.0.0.1:8866/predict/ernie-csc"
+    headers = {"Content-Type": "application/json"}
+    r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
+    print(r.json())
+
+    # 待预测数据(input list)
+    text = ['遇到逆竟时，我们必须勇于面对，而且要愈挫愈勇，这样我们才能朝著成功之路前进。', '人生就是如此，经过磨练才能让自己更加拙壮，才能使自己更加乐观。']
+
+    # 设置运行配置
+    data = {"texts": text}
+
+    r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
+    print(r.json())
+    ```
+
+  - 关于PaddleHub Serving更多信息参考：[服务部署](../../../../docs/docs_ch/tutorial/serving.md)
+
+
+## 五、更新历史
+
+* 1.0.0
+
+  初始发布
+
+  - ```shell
+    $ hub install ernie-csc==1.0.0
+    ```
diff --git a/modules/text/text_correction/ernie-csc/__init__.py b/modules/text/text_correction/ernie-csc/__init__.py
new file mode 100644
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diff --git a/modules/text/text_correction/ernie-csc/module.py b/modules/text/text_correction/ernie-csc/module.py
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..5d6454f4510833fcc97cdcad3983b71e28111f3f
--- /dev/null
+++ b/modules/text/text_correction/ernie-csc/module.py
@@ -0,0 +1,67 @@
+# -*- coding:utf-8 -*-
+import os
+import argparse
+
+import paddle
+import paddlehub as hub
+from paddlehub.module.module import serving, moduleinfo, runnable
+from paddlenlp import Taskflow
+
+
+@moduleinfo(
+    name="ernie-csc",
+    version="1.0.0",
+    summary="",
+    author="Baidu",
+    author_email="",
+    type="nlp/text_correction",
+    meta=hub.NLPPredictionModule)
+class Ernie_CSC(paddle.nn.Layer):
+    def __init__(self, 
+                 batch_size=32):
+        self.corrector = Taskflow("text_correction", batch_size=batch_size)
+
+    @serving
+    def predict(self, texts):
+        """
+        The prediction interface for ernie-csc.
+
+        Args:
+            texts(str or list[str]): the input texts to be predict.
+
+        Returns:
+            results(list[dict]): inference results. The element is a dictionary consists of:
+                {
+                    'source': str, the input texts.
+                    'target': str, the predicted correct texts.
+                    'errors': list[dict], detail information of errors, the element is a dictionary consists of:
+                        {
+                            'position': int, index of wrong charactor.
+                            'correction': int, the origin charactor and the predicted correct charactor.
+                        }
+                }
+        """
+        return self.corrector(texts)
+
+    @runnable
+    def run_cmd(self, argvs):
+        """
+        Run as a command
+        """
+        self.parser = argparse.ArgumentParser(
+            description='Run the %s module.' % self.name,
+            prog='hub run %s' % self.name,
+            usage='%(prog)s',
+            add_help=True)
+
+        self.arg_input_group = self.parser.add_argument_group(title="Input options", description="Input data. Required")
+
+        self.add_module_input_arg()
+
+        args = self.parser.parse_args(argvs)
+
+        input_data = self.check_input_data(args)
+
+        results = self.predict(texts=input_data)
+
+        return results
diff --git a/modules/text/text_correction/ernie-csc/requirements.txt b/modules/text/text_correction/ernie-csc/requirements.txt
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..7a8a87b33bb554a24de6344006c9e6c5f4f1c066
--- /dev/null
+++ b/modules/text/text_correction/ernie-csc/requirements.txt
@@ -0,0 +1 @@
+paddlenlp>=2.2.0