# FUSAR_Ship1.0

**Repository Path**: open-rs/FUSAR_Ship1.0

## Basic Information

- **Project Name**: FUSAR_Ship1.0
- **Description**: FUSAR-Ship1.0由武汉大学、中国科学院空天信息创新研究院联合研制，数据源自国产高分三号（GF-3） 与欧空局Sentinel-1卫星的合成孔径雷达（SAR）影像。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-14
- **Last Updated**: 2025-11-10

## Categories & Tags

**Categories**: gis

**Tags**: None

## README

<h1 align="center">FUSAR-Ship1.0数据集</h1>

### 1、数据来源：

FUSAR-Ship1.0由武汉大学、中国科学院空天信息创新研究院联合研制，数据源自**国产高分三号（GF-3）** 与**欧空局Sentinel-1**卫星的合成孔径雷达（SAR）影像。卫星影像覆盖中国沿海、东南亚及地中海等热点海域，包含**全极化（HH/HV/VH/VV）** 与**双极化（VV/VH）** 数据，空间分辨率涵盖1–25米（聚束/条带/扫描模式）。数据集重点采集复杂场景样本，如强海杂波区、岛礁遮蔽区及军港敏感区，标注经专业团队结合AIS信息校验，确保目标位置与类别的精确性。

### 2、数据集规模与特性：

- **图像规模**：共包含**15景**大尺寸SAR图像（平均5000×5000像素），从中提取**10,655个**舰船目标切片（尺寸128×128像素），涵盖货轮、油船、军舰等**9类船舶**。
- **数据特性**：
  - 提供**原始复数数据**（保留相位信息）与**多极化通道分解数据**（如Pauli分解RGB图），支持极化特征分析与模型预训练；
  - 标注包含**旋转边界框**（适应舰船方向）与**细粒度类别标签**，兼容COCO格式；
  - 覆盖7种典型海况（浪高0.5–4米）及4类干扰场景（陆地衔接区、密集渔船群、强气象干扰）。

### 3、核心应用：

- **全极化SAR智能解译研究**：作为公开的全极化舰船数据集，支撑极化特征提取（如熵/反熵参数）、多通道融合网络（如PolSAR-CNN）及小样本学习方法（如元学习）的开发，显著提升复杂环境下的目标识别精度（实验最高达91.7%），颠覆传统单极化模型的性能瓶颈。
- **军事与安防实战应用**：针对军舰、伪装渔船等高价值目标，提供强干扰背景下的检测样本，推动舰船意图识别（如异常停泊检测）、雷达隐身性能评估等敏感任务的技术突破，成果已应用于中国海警动态监控系统。
- **算法鲁棒性验证平台**：通过集成多分辨率、多海况及多极化数据，成为评估模型泛化能力的黄金标准，尤其验证了轻量化模型（如MobileNetV3+注意力机制）在移动端舰船实时检测中的可行性，推动星载/船载边缘计算装备的落地。