# Pytorch-NLP

**Repository Path**: kinouta/Pytorch-NLP

## Basic Information

- **Project Name**: Pytorch-NLP
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-04-11
- **Last Updated**: 2024-04-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Pytorch-NLP
使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战   

[00-Word2Vec 字&词向量](./00-Word2Vec%20字&词向量)     

[01-TextCNN 文本分类](./01-TextCNN%20文本分类)  

[02-Bert 文本分类](./02-Bert%20文本分类)  

[03-Bert+TextCNN 文本分类](./03-Bert+TextCNN%20文本分类)  

[04-Word2Vec+TextCNN 文本分类](./04-Word2Vec+TextCNN%20文本分类)  

[05-命名实体标注方法](./05-命名实体标注方法)  

[06-NLP 序列标注的评估方法](./06-NLP%20序列标注的评估方法)

[07-Bert 实体识别](./07-Bert%20实体识别)  

[08-LSTM 实体识别](./08-LSTM%20实体识别)  

[09-Bi-LSTM 实体识别](./09-Bi-LSTM%20实体识别)  

[10-Bi-LSTM+CRF 实体识别](./10-Bi-LSTM+CRF%20实体识别)

[11-Bi-LSTM+Attention关系识别](./11-Bi-LSTM+Attention%20关系识别)

[12-Bert 关系识别](./12-Bert%20关系识别)

[13-Bert+CRF 三元组识别](./13-Bert+CRF%20三元组识别)