# python_dailyfresh

**Repository Path**: jackenshin/python_dailyfresh

## Basic Information

- **Project Name**: python_dailyfresh
- **Description**:  基于python-django开发的B2C天天生鲜商城（dailyfresh mall based on B2C model）
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 4
- **Created**: 2021-07-06
- **Last Updated**: 2021-11-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# python_dailyfresh

#### 介绍
 基于python-django开发的B2C天天生鲜商城（dailyfresh mall based on B2C model）

#### 软件架构
```
1. 语言：Python3.* (Django)
2. 数据库: MySql、 redis
3. 任务队列(异步处理): celery(django-celery)
4. 分布式文件存储: FastDFS
5. 搜索引擎(商品检索)： haystack(django-haystack)、whoosh、二次开发
6. web服务器配置: Nginx+ uwsgi
7. 开发环境： PyCharm、Linux、vim
开发架构
   采用Browser/Server(浏览器/服务器)结构,构建网站商城系统, 
部署架构
   Nginx+uwsgi
   deploy
```

#### 使用说明
[开发配置说明](https://gitee.com/ahcfl_leon/python_dailyfresh/tree/master/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%96%87%E6%A1%A3)


#### 特技

```
主体模块
1. 用户模块
2. 商品相关模块
3. 购物车相关模块
4. 订单相关模块  

数据库表设计
1. SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。
   【简单来说，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU】
   例如，华为手机可以是一个SPU，小米手机也可以是一个SPU，这个与商家无关，与颜色、款式、套餐也无关。
2. SKU库存进出计量的单位， 可以是以件、盒、托盘等为单位，在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。
   例如，衣服中一个SKU，通常表示：规格、颜色、款式。

功能与性能优化
案例1：用户注册发激活邮件时，可能发送邮件所需的时间较长，客户端会需要等待，用户体验不好。
案例2：用户访问量过大时，每次都需要从数据库动态获取首页页面数据，数据库查询次数较多，也要考虑到DDOS攻击。

改进: 把耗时的任务放到后台异步执行，此处使用celery任务队列, 其中使用redis作中间件。

1. redis存储用户历史浏览记录, 采用list数据结构: 
   History_用户id: [skuid1,skuid2,skuid3]

2. 使用redis存储用户购物车商品信息，采用hash数据结构:
   cart_userid: {'sku_id1': num, 'sku_id2': num}

3. 采用分布式文件系统,把商品图片等信息存储在FastDFS系统中,
   Nginx+FastDFS配合, 减少服务器的压力

4. 页面静态化： 首页、商品列表页、商品详情页等用户共同的页面,
   把页面静态化，以减少对数据库的操作。当后台数据更改时自动重新生成静态页面。
   
5. 页面数据缓存，把页面使用的数据存放在缓存中，当再次使用这些数据时，
   先从缓存中获取，如获取不到，再去查询数据库，减少数据库的查询次数
   
6. 订单并发
```