# ai-practice

**Repository Path**: framework_4/ai-practice

## Basic Information

- **Project Name**: ai-practice
- **Description**: ai练习场
easyai训练营
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2024-10-30
- **Last Updated**: 2024-10-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 说明

本工程为个人学习AI相关技术的学习笔记，主要使用EasyAI框架进行大模型的开发。

## 模块说明

* lesson01: 感知机
* lesson02: 待续


# EasyAi介绍
EasyAi无任何依赖，它是一个原生Java人工智能算法框架。首先，它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目，无需任何额外的环境配置与依赖，做到开箱即用。再者，它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块，也提供各种深度学习，机器学习，强化学习，启发式学习，矩阵运算等底层算法工具。开发者可以通过简单的学习，就能完成根据自身业务，深度开发符合自己业务的小微模型。

### 入门教程：

人工智能0基础JAVA程序员速成课（基础篇） 本课程为基础篇内容，后续更新还会有图像篇与自然语言篇，三部分构成。
地址：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss17600

技术文档远程地址： https://www.myeasyai.cn

### 模型说明

* 词向量嵌入模型：该模型负责记录样本输入过的字，注意词向量模型无需频繁更新，当一句话中只有少量非关键字不认识的时候，不影响输出结果。
* 语义分辨模型：该模型负责对语句进行分类，训练完毕可在Config中开启样本测试（selfTest = true
  默认是false不开启），开启后将在服务启动时进行数据库内的样本数据自检，如果对样本测试结果不满意，可删除该模型文件，进行重新训练。该模型训练时间通常在半个小时以内（具体看数据量），该模型只有样本增量超过20%以上的时候才值得更新。
* 关键词敏感性嗅探：该模型针对指定关键词种类是否存在进行判定，该模型更新时间通常小于两分钟，可以频繁更新。如果对关键词判定是否存在结果不满意，可以调整参数后，删除模型重新训练，也可以接收任意数量的增量样本后，删除重新更新。
* 关键词查找模型：该模型负责判定存在某种类关键词后，抓取该种类关键词。该模型更新速度很快，通常小于一分钟，如果对抓取不满意，可以删除后模型重新训练。也可以接收任意数量的增量样本后，删除重新更新。
* 关键词索引模型：记录所有关键词，负责只有当用户直接输入关键词本身的时候才会抓取，速度飞快，数秒就可完成更新，只是作为一种辅助补充。
* 所有模型更新只需要删除指定路径下的模型文件，服务重启后，服务自动更新缺失的模型文件。
* 词向量嵌入模型如果重新更新，所有模型都需重新更新，因为所有模型几乎都依赖词向量模型。而除了词向量以外的其他模型更新，只需删除它对应的文件模型，重启后就会只更新它自身即可。
* 聊天词向量嵌入模型，专门服务聊天问答模型的词嵌入模型
* 聊天问答模型，负责sayOrder聊天问答的模型
* 用户输入想要咨询的问题
* 想交流或提建议的，请加微信技术交流群
  ![加交流群](./zf/wxt.png)

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如果该项目对你有用，请可怜一下作者的劳动力支持开源，请作者吃一顿早饭就好！给作者持续更新easyAi引擎，同时封装更多依赖easyAi的常用应用提供动力！为大家低成本部署AI应用添砖加瓦！万谢!
好心人！

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