# Video-Materials-AutoGEN-Workstation **Repository Path**: elfbobo_admin_admin/Video-Materials-AutoGEN-Workstation ## Basic Information - **Project Name**: Video-Materials-AutoGEN-Workstation - **Description**: 一个集内容策划、AI文案自动生成、TTS 批量自动配音、(AI)图片素材合成、ASR自动提取语言字幕脚本、AI自由创作于一体的(短视频)生成工作站。方便管理每期的视频项目。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2025-12-16 - **Last Updated**: 2025-12-16 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Video Material GEN Workstation 一个集内容策划、AI文案自动生成、TTS 批量自动配音、(AI)图片素材合成、ASR自动提取语言字幕脚本、AI自由创作于一体的(短视频)生成工作站。方便管理每期的视频项目。 # ❗正在考虑使用最新LangGraph架构重构该项目，敬请期待❗ ## 功能速览 - 支持按模板批量生成视频项目，脚本、图片素材(AI)、字幕和音频一键齐备。 - Gemini + TTS合成，既能改写脚本又能直接输出(带情绪的)配音。 - 图文分轨管理，可在前端随时替换图片、字幕或音频并预览结果。 ## 数据展示 ![抖音投放数据](img/数据.png) ## 前端界面 ![界面 1](img/1.png) ![界面 2](img/2.png) ![界面 3](img/3.png) ![界面 4](img/4.png) ![界面 5](img/5.png) ![界面 6](img/6.png) ## 通过Docker 部署(目前有Bug) 1. 复制配置：`cp env.example.yaml env.yaml`，填好各个 Key。容器内建议把 `Default-Project-Root` 设为 `/data/projects`（会被映射到本地 `./data` 目录，方便持久化）。 2. 一键启动：`docker compose up -d --build`。首次会自动构建。 3. 打开 `http://localhost:8765` 使用。查看日志可用 `docker compose logs -f video-workstation`。 4. 容器是无桌面环境，“打开项目目录/打开TTS文件夹”等按钮不会弹出文件管理器，接口会直接返回路径；请在宿主机手动进入对应目录（默认挂载在当前仓库的 `./data`）。 > node如果拉不下来，推荐先使用 `docker pull node:20-alpine` , 再运行 `docker compose up -d --build` 如果不想用 Compose，也可以用单条命令运行镜像（需要先 `docker build -t video-workstation .`）： `docker run -d -p 8765:8765 -v $(pwd)/env.yaml:/app/env.yaml:ro -v $(pwd)/data:/data --name video-workstation video-workstation` ## 通过源码部署 1. 复制 `env.example.yaml` 为 `env.yaml`，填入自己的 Gemini Key、Base URL、模型、TTS Key 与提示词等配置，否则无法调用接口。 2. （可选）在 `env.yaml` 中设置 `Default-Project-Root`，用于存放自动生成的脚本、音频与图片文件。 3. 安装依赖：`npm install`。 4. 启动服务：`npm start` 或直接双击 `start.bat`，默认访问地址为 `http://localhost:8765`。 ## 功能介绍 1. **项目总览**：以卡片形式管理批量项目，显示输出目录、创建时间及删除动作，便于快速定位。 2. **文案生成**：结构化展示场景脚本，可复制单条或整段文案，左侧勾选联动右侧提示词。 3. **字幕获取**: 需配合我的另一个项目(n8n-http-tools): 开源地址:[n8n-http-tools](https://github.com/Norsico/n8n-http-tools) 4. **TTS 合成**：支持单条与批量两种模式，输入合成文本与情感提示即可生成语音。 5. **图片生成**：集中管理角色描述、场景描述等提示词，勾选后即可批量复制到绘图任务。 6. **立绘/背景等生成**：提供提示词输入、参考图上传、宽高比设置与历史记录，方便随时复用素材。 7. **逆向接口实现ASR自动提取剪辑需要的字幕文件**：在TTS合成界面下方，有“字幕生成”功能，点击下方的按钮可以打开字幕生成工具。此部分代码由其它作者开源。 8. **常用提示词与自由创作**：收藏高频提示词并一键复制，同时提供自由创作面板进行自定义绘制。 ### 其它功能我就懒得一个一个写了，具体有啥自己可以部署一下去玩，注意文案生成这里需要配合n8n来操作，之前写的n8n文件找不到了，所以这部分其实可以忽略，主要就是一个用于生成文案的脚本AI提示词以及我主页另一个仓库中有的一个开源的B站视频字幕提取器（当然网上也有）（参考别人高播放的视频自己学起来也会快很多） ## 接下来如何好好利用这个项目还是得靠自己。 ### 因为主要还是偏向管理用的（简单来讲就是功能不会有你想象的那么实用），视频内容如何定义，如何打造爆款还是需要动脑子。当然本项目里面使用图像编辑模型的是NanoBanana，本地部署的AIStudio的反向代理的接口，用来生图然后给Sora也是不错的，起码测试下来比较稳定。 ## Star History Star History Chart ## 免责声明 ### 项目仅共参考交流学习使用，不对任何使用者产生的问题负责