# CKSP_Model

**Repository Path**: dvhde/CKSP_Model

## Basic Information

- **Project Name**: CKSP_Model
- **Description**: 本项目为CKSP(法律知识服务平台)的机器学习模块，功能是训练机器学习模型，将之运行在服务器，提供api被调用。 本项目也可单独运行，具有罪名预测、法条预测、刑期预测三种功能。
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 3
- **Created**: 2020-05-11
- **Last Updated**: 2022-04-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# CKSP_Model
本项目为CKSP(法律知识服务平台)的机器学习模块，功能是训练机器学习模型，将之运行在服务器，提供api被调用。  
本项目也可单独运行，具有罪名预测、法条预测、刑期预测三种功能。

## **使用说明**
1. 使用时除源码以外，还需要建立和导入以下的目录及文件
```
CKSP_Model
├─data
│  │  accu.txt  罪名映射
│  │  law.txt  法条映射
│  │  rest_data.json  训练数据
│  │
│  └─preprocess  预处理后的数据
│      ├─pad_sequences
│      ├─participle
│      └─sequences
│
└─model  训练后的模型
```
2. 运行main.py文件，进行模型的训练
3. 运行server.py文件，运行服务器
4. 参数修改等操作在main.py进行修改,如果涉及tokenizer的修改则需要在server.py修改相应的路径

## **文件结构**
```
CKSP_Model
│  evaluate.py  评估函数
│  main.py  模型运行的主程序
│  model_CNN.py  模型
│  predictor.py  预测器
│  server.py  网络服务的主程序
├─data  数据文件夹
│  └─preprocess  预处理结果文件夹
│      ├─pad_sequences  统一长度词序列结果
│      ├─participle  分词结果
│      └─sequences  词序列结果
├─data_preprocessing  预处理方法
│  │  augmentation.py  数据增强
│  │  data_transform.py  数据转换工具类
│  │  label.py  标签化
│  │  participle.py  分词
│  └─sequence.py  序列化
└─model  模型结果文件夹
```