# newton_rings_project **Repository Path**: chayunyolong/newton_rings_project ## Basic Information - **Project Name**: newton_rings_project - **Description**: 牛顿环图像生成与可视化工具 - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2024-12-27 - **Last Updated**: 2024-12-27 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 牛顿环图像生成与可视化工具 ## 项目简介 该项目实现了牛顿环图像的生成与可视化,允许用户通过滑动条调整曲率半径和波长来动态生成不同的牛顿环干涉图案。用户可以调整参数,查看实时变化的干涉图案,并且可以保存生成的图像。项目还包含了一个图形界面,基于`matplotlib`和`tkinter`库,提供了良好的交互体验。 ## 功能 - **动态生成牛顿环图像**:通过调整曲率半径和波长来生成不同的牛顿环干涉图案。 - **交互式控制**:使用滑块来实时控制图像的变化。 - **图像保存**:允许用户将当前的图像保存为PNG格式。 - **重置功能**:可以快速重置所有滑块到默认值,恢复原始状态。 ## 安装与使用 ### 环境要求 - Python 3.x - 需要安装以下依赖: ``` pip install numpy matplotlib ``` ### 使用方法 1. 克隆仓库到本地: ``` git clone https://github.com/YourUsername/newton-rings-visualizer.git cd newton-rings-visualizer ``` 2. 运行主程序: ``` python main.py ``` 3. 使用界面中的滑块调整`曲率半径`和`波长`,动态查看不同的牛顿环图案。 4. 点击**保存图像**按钮保存当前图像。 5. 点击**重置**按钮恢复到默认设置。 ## 示例截图 (在此处插入项目截图) ## 许可证 本项目使用 [Apache 2.0 许可证](http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)。 ## 开源贡献 欢迎任何形式的贡献,包括提交 bug 修复、功能请求或代码改进。请确保在提交 PR 之前通过 [issues](https://github.com/YourUsername/newton-rings-visualizer/issues) 提出讨论。 ### 贡献步骤 1. Fork 本仓库 2. 创建新的分支 (`git checkout -b feature-xyz`) 3. 提交更改 (`git commit -am 'Add feature xyz'`) 4. 推送到分支 (`git push origin feature-xyz`) 5. 提交 Pull Request ## 联系信息 如果有任何问题或建议,请通过以下方式联系: - 邮箱:chayunyolong@gmail.com - GitHub 个人主页:([XXYoLoong (Jiacheng Ni)](https://github.com/XXYoLoong)) ------