# TaimiXiangqi

**Repository Path**: castol/TaimiXiangqi

## Basic Information

- **Project Name**: TaimiXiangqi
- **Description**: 中国象棋，自带多种AI引擎。支持跨平台，包括win10、mac等。
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 10
- **Created**: 2025-12-19
- **Last Updated**: 2025-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# TaimiXiangqi

#### 介绍
Taimi中国象棋，自带多种AI引擎。支持跨平台，已经测试的包括win10、mac。
建立这个项目的主要目的是为了学习，其工作思路主要自于其他一些国际象棋或中国象棋的开源项目，在此一并感谢。
希望通过博采众长建立一个战力尚可的中国象棋AI引擎,供更多人交流学习。有些资源为了方便直接借用，代码也没有仔细规整过，总之，喜欢就一起学习交流，非喜勿喷。

#### 主要功能

1.  engineAI,一个深度学习的AI引擎。
2.  engineUI,一个基于pygame的跨平台界面，方便调测；支持常规比赛、人机对战、局面分析、打谱。也支持开局库、走法库
3.  tmsengine, 一个基于Stockfish的中国象棋引擎，支持多线程。战力目前比engineAI好。
4.  engineserver, 一个支持ucci的socket服务器。也自带一个httpserver。
5.  web,一个Web版本中国象棋，可以通过websocket连接engineserver对战；同时支持简单的打谱编辑。[http://taimi.gitee.io/taimixiangqi]( http://taimi.gitee.io/taimixiangqi)
6.  util, 包含一些爬虫等工具
7.  engineeye，完全来自优秀的开源项目[ElephantEye](https://github.com/xqbase/eleeye),主要是为了比较其他引擎做个战力参考，改动了ucci部分命令参数

#### 开发环境
- 1. engineAI需要python3.6，tensorflow 1.13 Keras 2.2.2,具体见engineAI/requirements.txt
- 2. engineUI需要pygame 1.9.6以及pygame-pgu 0.21,具体见engineUI/requirements.txt
- 3. tmsengine需要g++ 4.8.5及以上

#### 打包下载
  对于主要的版本提供打包好的可运行文件下载。由于gitee上文件大小限制，欢迎到[腾讯网盘](https://share.weiyun.com/5q0oU4D)下载。

#### 使用说明

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 已知问题
1. 目前python版本的走法生成效率比较低
2. 不支持tensorflow 2.0

更多问题欢迎联系,[Taimi博客](http://taimi.gitee.io/tmblog/)

#### 感谢

1. 感谢Akababa [Chess-Zero](https://github.com/Akababa/Chess-Zero)项目,提供了一个简洁明了的深度学习框架。
2. 感谢[象棋百科全书](http://www.xqbase.com/) 提供了大量基础的中国象棋引擎基础。包括JS版的开源项目[XiangQi Wizard Light](https://github.com/xqbase/xqwlight),一个战力不错的C++开源引擎[ElephantEye](https://github.com/xqbase/eleeye)
3. 感谢DeepMind这篇NB的论文“Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a
General Reinforcement Learning Algorithm" [https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf](https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf)
3. 感谢pygame(https://github.com/pygame/pygame),为engineUI提供了一个虽然难看但跨平台能用的UI基础。同时感谢pyinstaller
4. 感谢国际象棋开源引擎[Stockfish](https://github.com/mcostalba/Stockfis),还在不断学习中。

##### 更新日志 R20200505
- Release1 完成。提供Mac版打包下载

##### 更新日志 R20200504
- 第一个公开版本