# 数据库答案B卷

**Repository Path**: age18/database-answer---volume-b

## Basic Information

- **Project Name**: 数据库答案B卷
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-06
- **Last Updated**: 2026-01-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 2025—2026学年第3学期《数据库技术》期末试卷B 参考答案
## 一、SQL补全题（每空1分，共20分）
1. 数据
2. DECIMAL
3. EXIT（或 \q）（或 \quit）
4. ADD
5. ZEROFILL
6. NAMES
7. NOW
8. CHARSET
9. 3306
10. ENGINE =
11. USE
12. EXISTS
13. ZEROFILL
14. CURRENT_USER
15. VALUES
16. DESC
17. SOURCE
18. EXISTS
19. LIKE
20. IS NOT

## 二、SQL语法改错题（每题1.5分，共30分）
1. 修正语句：INSERT INTO student VALUES(001, '李四', 18);
   错误点：① 整数类型id无需加双引号；② 中文逗号（，）需改为英文逗号（,）。

2. 替换语句：TRUNCATE TABLE student;
   理由：DELETE删除数据后自增主键不重置，日志占用大；TRUNCATE高效删除全表数据，重置自增主键，开发中更推荐。

3. 修正语句：CREATE DATABASE my_db character set gbk;
   原因：数据库名不能包含短横线（-），需用下划线（_）替代，符合MySQL命名规范。

4. 修正语句：SET NAMES gbk; SELECT id, name FROM student WHERE name = '张三';
   错误点：① 中文乱码需先设置编码集为gbk；② WHERE关键字大小写规范（建议大写）。

5. 修正语句：CREATE TABLE user( phone CHAR(11) );
   错误点：手机号为11位固定长度，CHAR(11)比VARCHAR(20)更节省空间、查询效率更高。

6. 修正语句：SELECT DATABASE();
   错误点：DATABASE是函数，必须加括号（()）才能执行。

7. 修正语句：mysql -u root -p
   错误点：默认无密码时，无需在-p后加密码，输入命令后直接回车即可登录。

8. 修正语句：CREATE TABLE `order`( total decimal(10,2) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=gbk;
   错误点：① order是MySQL关键字，需用反引号（`）包裹；② ENGINE后缺少等号（=）；③ 编码集关键字应为 DEFAULT CHARSET。

9. 修正语句：ALTER TABLE product ADD COLUMN price double(8,2) DEFAULT 0.00;
   错误点：DEFAULT后需指定具体浮点数值（0.00而非0），符合字段类型规范。

10. 优化语句：CREATE TABLE comment( content TEXT );
    理由：VARCHAR(65535)冗余且存储效率低，TEXT类型专门适配长篇文本存储场景，更合理。

11. 修正语句：SET NAMES 'utf8';
    错误点：① 编码集关键字为utf8（无短横线）；② 语句末尾缺少分号（;）。

12. 修正语句：ALTER TABLE user MODIFY COLUMN gender TINYINT(1);
    错误点：MySQL中boolean本质是TINYINT(1)的别名，直接使用TINYINT(1)更规范，避免兼容性问题。

13. 修正语句：CREATE TABLE account( balance DECIMAL(12,2) );
    理由：double类型存在精度丢失风险，银行存款余额需精确存储，DECIMAL类型无精度损失，适配金融场景。

14. 修正语句：CREATE TABLE `order`(id int, num int);
    错误点：order是MySQL关键字，需用反引号（`）包裹表名，避免语法冲突。

15. 修正语句：SELECT id, name, age FROM student;
    错误点：SQL折行需保持字段连贯性，避免字段拆分在不同行导致格式不规范。

16. 优化语句：CREATE TABLE `order`( status TINYINT(1) DEFAULT 0 );
    理由：TINYINT(1)比int(1)更节省存储空间，且能充分适配0/1状态存储需求。

17. 修正语句：CREATE TABLE goods(id int, name char(20));
    错误点：① 关键字CREATE需大写（语法规范）；② 语句末尾缺少分号（;）。

18. 修正语句：CREATE TABLE user( gender CHAR(1) );
    错误点：性别仅1个字符，CHAR(1)比VARCHAR(2)更高效、节省空间。

19. 修正语句：mysql -u root -p < D:\script.sql（或脚本文件绝对路径）
    错误点：Wamp环境中需指定脚本文件绝对路径，否则无法识别文件位置。

20. 修正语句：CREATE TABLE student(
    id int(10),
    name varchar(50),
    age tinyint,
    regTime datetime
    )ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
    错误点：① name字段后缺少英文逗号（,）；② 编码集关键字应为 DEFAULT CHARSET。

## 三、字段类型优化题（每空0.5分，共10分）
1. 优化后：INT(4)；理由：库存数量0-1000，INT(4)完全满足需求，比bigint更节省存储空间。
2. 优化后：DECIMAL(10,2)；理由：DECIMAL类型无精度丢失，适配价格（精确到分）场景，避免double的精度问题。
3. 优化后：TEXT；理由：VARCHAR(65535)冗余，TEXT专门存储长篇文本，适配5000字评论场景，存储效率更高。
4. 优化后：VARCHAR(500)；理由：地址长度不确定，VARCHAR(500)按需占用空间，CHAR(500)会造成大量空间浪费。
5. 优化后：BIGINT；理由：int最大存储约21亿，BIGINT支持超5亿的用户ID，避免数据溢出。
6. 优化后：VARCHAR(200)；理由：文章标题长度不固定（10-200字），VARCHAR(200)按需分配空间，比CHAR(200)更合理。
7. 优化后：FLOAT(5,1)；理由：气温对精度要求不高，FLOAT比DECIMAL存储效率更高，适配非精确小数场景。
8. 优化后：TINYINT(1)；理由：仅存储0/1两个值，TINYINT(1)比int(2)更节省空间，充分利用类型特性。
9. 优化后：DATETIME；理由：date仅存储年月日，DATETIME包含年月日时分秒，满足订单创建时间的完整记录需求。
10. 优化后：CHAR(18)；理由：身份证号是18位固定长度，CHAR(18)比VARCHAR(18)查询效率更高、更节省空间。

## 四、SQL应用题（每题2分，共40分）
1. 查询number大于50且价格大于1000的书籍，按number降序排列：
SELECT * FROM book WHERE number > 50 AND price > 1000 ORDER BY number DESC;

2. 查询所有书籍的name，author，和price，按price升序排序：
SELECT name, author, price FROM book ORDER BY price ASC;

3. 查询每个discount类型的书籍的最大价格，按最大价格降序排列：
SELECT discount, MAX(price) AS max_price FROM book GROUP BY discount ORDER BY max_price DESC;

4. 查询price在100到500之间的所有书籍：
SELECT * FROM book WHERE price BETWEEN 100 AND 500;

5. 查询所有价格大于500的书籍的name，并按价格升序排列：
SELECT name FROM book WHERE price > 500 ORDER BY price ASC;

6. 查询price大于500的书籍的平均价格：
SELECT AVG(price) AS avg_price FROM book WHERE price > 500;

7. 上调鬼吹灯的价格20块（两种方式）：
-- 精确匹配（按书名精确查询）
UPDATE book SET price = price + 20 WHERE name = '鬼吹灯';
-- 模糊匹配（按书名包含关键字查询）
UPDATE book SET price = price + 20 WHERE name LIKE '%鬼吹灯%';

8. 查询每个discount类型的书籍数量和价格总和，按书籍数量升序排列：
SELECT discount, COUNT(*) AS book_count, SUM(price) AS total_price FROM book GROUP BY discount ORDER BY book_count ASC;

9. 查询author为"罗贯中"且price大于100的书籍：
SELECT * FROM book WHERE author = '罗贯中' AND price > 100;

10. 查询每个discount类型的书籍的最大价格：
SELECT discount, MAX(price) AS max_price FROM book GROUP BY discount;

11. 查询每个作者的书籍数量，且书籍价格大于100：
SELECT author, COUNT(*) AS book_count FROM book WHERE price > 100 GROUP BY author;

12. 查询number大于50且价格大于1000的书籍，按number降序排列，且返回前3条记录：
SELECT * FROM book WHERE number > 50 AND price > 1000 ORDER BY number DESC LIMIT 3;

13. 查询价格最高的前3本书籍的name和price：
SELECT name, price FROM book ORDER BY price DESC LIMIT 3;

14. 查询discount为"是"的书籍，并检查是否存在相关的author：
SELECT name, author FROM book WHERE discount = '是' AND author IS NOT NULL;

15. 查询不打折的书籍并且书名必须三个字：
SELECT * FROM book WHERE discount = '否' AND LENGTH(name) = 3;

16. 查询所有书籍名称和价格，按书名和价格的复合排序：
SELECT name, price FROM book ORDER BY name ASC, price DESC;

17. 查询书籍名称为“狂人日记”或“鬼吹灯”的所有书籍：
SELECT * FROM book WHERE name IN ('狂人日记', '鬼吹灯');

18. 查询每个折扣类型的书籍平均价格，按平均价格升序排列，并且只查询书籍数大于2的记录：
SELECT discount, AVG(price) AS avg_price FROM book GROUP BY discount HAVING COUNT(*) > 2 ORDER BY avg_price ASC;

19. 查询折扣为“是”的所有书籍，并且价格大于100的书籍：
SELECT * FROM book WHERE discount = '是' AND price > 100;

20. 根据折扣类型计算每个作者的书籍总金额：
SELECT 
    author,
    CASE
        WHEN discount = '是' THEN '有折扣'
        WHEN discount = '否' THEN '无折扣'
    END AS discount_type,
    SUM(price * number) AS total_amount
FROM book GROUP BY author, discount;