# 数据库A卷答案

**Repository Path**: age18/database-answer

## Basic Information

- **Project Name**: 数据库A卷答案
- **Description**: 数据库
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-06
- **Last Updated**: 2026-01-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 2025—2026学年第3学期《数据库技术》期末试卷A 参考答案
## 一、SQL补全题（每空1分，共20分）
1. CHARACTER SET
2. ENGINE =
3. NOW
4. USE
5. VERSION
6. VALUES
7. utf8
8. DESC
9. ZEROFILL
10. SOURCE
11. EXISTS
12. CURRENT_USER
13. CHARSET
14. ADD
15. DATABASE
16. DECIMAL
17. EXIT（或 QUIT）
18. MODIFY COLUMN
19. *
20. 程序

## 二、SQL语法改错题（每题1.5分，共30分）
1. 修正语句：CREATE DATABASE my_db character set gbk;
   原因：数据库名不能包含短横线（-），需用下划线（_）替代，符合MySQL命名规范。

2. 修正语句：CREATE TABLE student(
   id int(10),
   name varchar(50),
   age tinyint,
   regTime datetime
   )ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
   错误点：① name字段后缺少逗号（,）；② 编码集关键字应为 DEFAULT CHARSET。

3. 修正语句：INSERT INTO student VALUES(001, '李四', 18);
   错误点：① 整数类型id无需加双引号；② 中文逗号（，）需改为英文逗号（,）。

4. 修正语句：SET NAMES gbk; SELECT id, name FROM student WHERE name = '张三';
   错误点：① 中文乱码需先设置编码集为gbk；② WHERE关键字大小写规范（建议大写）。

5. 修正语句：CREATE TABLE user( phone CHAR(11) );
   错误点：手机号为11位固定长度，用CHAR(11)比VARCHAR(20)更节省空间、效率更高。

6. 修正语句：ALTER TABLE product ADD COLUMN price double(8,2) DEFAULT 0.00;
   错误点：DEFAULT后需指定具体数值（0.00而非0），符合浮点型字段默认值规范。

7. 修正语句：mysql -u root -p
   错误点：默认无密码时，无需在-p后加密码，输入命令后直接回车即可登录。

8. 修正语句：CREATE TABLE `order`( total decimal(10,2) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=gbk;
   错误点：① order是MySQL关键字，需用反引号（`）包裹；② ENGINE后缺少等号（=）；③ 编码集关键字应为 DEFAULT CHARSET。

9. 修正语句：SELECT DATABASE();
   错误点：DATABASE是函数，必须加括号（()）才能执行。

10. 优化语句：CREATE TABLE comment( content TEXT );
    理由：VARCHAR(65535)冗余且效率低，TEXT类型专门用于存储长篇文本，适配评论场景。

11. 修正语句：CREATE TABLE goods(id int, name char(20));
    错误点：① 关键字CREATE需大写（规范）；② 语句末尾缺少分号（;）。

12. 修正语句：ALTER TABLE user MODIFY COLUMN gender TINYINT(1);
    错误点：MySQL中boolean本质是TINYINT(1)的别名，直接使用TINYINT(1)更规范，避免兼容性问题。

13. 修正语句：CREATE TABLE account( balance DECIMAL(12,2) );
    理由：double类型存在精度丢失风险，银行存款余额需精确存储，DECIMAL类型无精度损失，适配金额场景。

14. 修正语句：CREATE TABLE `order`(id int, num int);
    错误点：order是关键字，需用反引号（`）包裹表名，避免语法冲突。

15. 修正语句：SELECT id, name, age FROM student;
    错误点：SQL折行需保持字段逗号后换行，避免字段拆分导致语法不规范。

16. 优化语句：CREATE TABLE `order`( status TINYINT(1) DEFAULT 0 );
    理由：TINYINT(1)比int(1)更节省空间，且能充分利用类型特性（存储0/1状态）。

17. 修正语句：SET NAMES 'utf8';
    错误点：语句末尾缺少分号（;），SQL语句必须以分号结束。

18. 修正语句：CREATE TABLE user( gender CHAR(1) );
    错误点：性别仅1个字符，用CHAR(1)比VARCHAR(2)更高效、节省空间。

19. 修正语句：mysql -u root -p < D:\script.sql（或脚本文件绝对路径）
    错误点：Wamp环境中需指定脚本文件绝对路径，否则无法找到文件。

20. 替换语句：TRUNCATE TABLE student;
    理由：DELETE删除数据后自增主键不重置，且日志占用大；TRUNCATE高效删除全表数据，重置自增主键，适合清空表场景（开发推荐）。

## 三、字段类型优化题（每空0.5分，共10分）
1. 优化后：CHAR(18)；理由：身份证号是18位固定长度，CHAR(18)比VARCHAR(18)节省空间、查询效率更高。
2. 优化后：DECIMAL(10,2)；理由：DECIMAL类型无精度丢失，适配价格（精确到分）场景，避免double的精度问题。
3. 优化后：TEXT；理由：VARCHAR(65535)冗余，TEXT专门存储长篇文本，适配5000字评论场景，更高效。
4. 优化后：BIGINT；理由：int最大存储约21亿，BIGINT支持超5亿的用户ID，避免数据溢出。
5. 优化后：TINYINT(1)；理由：仅存储0/1两个值，TINYINT(1)比int(2)更节省空间，充分利用类型特性。
6. 优化后：VARCHAR(200)；理由：文章标题长度不固定（10-200字），VARCHAR(200)按需占用空间，CHAR(200)会浪费空间。
7. 优化后：FLOAT(5,1)；理由：气温对精度要求不高，FLOAT比DECIMAL存储效率更高，适配非精确小数场景。
8. 优化后：DATETIME；理由：date仅存储年月日，DATETIME包含年月日时分秒，满足订单创建时间的完整需求。
9. 优化后：VARCHAR(500)；理由：地址长度不确定，VARCHAR(500)按需占用空间，CHAR(500)会造成大量空间浪费。
10. 优化后：INT(4)；理由：库存数量0-1000，int(4)完全满足需求，比bigint更节省空间。

## 四、SQL应用题（每题2分，共40分）
1. 查询所有书籍的name，author，和price，按price升序排序：
SELECT name, author, price FROM book ORDER BY price ASC;

2. 给book表中price修改正确类型并追加合理约束：
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN price DECIMAL(10,2) NOT NULL DEFAULT 0.00;

3. 查询author为"罗贯中"或"周树人"且price小于1000的书籍：
SELECT * FROM book WHERE (author = '罗贯中' OR author = '周树人') AND price < 1000;

4. 查询每个作者的书籍数量和价格总和，按价格总和降序排列：
SELECT author, COUNT(*) AS book_count, SUM(price) AS total_price FROM book GROUP BY author ORDER BY total_price DESC;

5. 查询每个作者的书籍总数和总价格，只显示总数大于2且总价格大于1000的记录：
SELECT author, COUNT(*) AS book_count, SUM(price) AS total_price FROM book GROUP BY author HAVING book_count > 2 AND total_price > 1000;

6. 查询所有书籍的name和price，按价格降序排序，返回前5条记录：
SELECT name, price FROM book ORDER BY price DESC LIMIT 5;

7. 查询每个discount类型的书籍数量和平均价格，只显示数量大于1的记录：
SELECT discount, COUNT(*) AS book_count, AVG(price) AS avg_price FROM book GROUP BY discount HAVING book_count > 1;

8. 查询author为"罗贯中"或周树人的书籍，按name升序排序，返回id和author：
SELECT id, author FROM book WHERE author IN ('罗贯中', '周树人') ORDER BY name ASC;

9. 查询每个discount类型的书籍最大价格，按最大价格降序排列：
SELECT discount, MAX(price) AS max_price FROM book GROUP BY discount ORDER BY max_price DESC;

10. 删除book表中date字段：
ALTER TABLE book DROP COLUMN date;

11. 查询每个折扣类型的书籍总价格，仅显示总价格大于1000的折扣类型：
SELECT discount, SUM(price) AS total_price FROM book GROUP BY discount HAVING total_price > 1000;

12. 查询价格在50到500之间且折扣为“是”的书籍名称：
SELECT name FROM book WHERE price BETWEEN 50 AND 500 AND discount = '是';

13. 上调《鬼吹灯》的价格20块：
UPDATE book SET price = price + 20 WHERE name = '鬼吹灯';

14. 查询价格在100到500之间的书籍，按照价格升序排序：
SELECT * FROM book WHERE price BETWEEN 100 AND 500 ORDER BY price ASC;

15. 给book表中number字段添加合理默认值：
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN number INT(2) DEFAULT 0;

16. 查询书名是四个字的记录：
SELECT * FROM book WHERE LENGTH(name) = 4;

17. 按书名和价格复合排序，查询书籍名称和价格：
SELECT name, price FROM book ORDER BY name ASC, price DESC;

18. 查询价格为69或3的书籍名称和价格：
SELECT name, price FROM book WHERE price IN (3, 69);

19. 查询价格大于1000且discount为“是”的书籍数量：
SELECT COUNT(*) AS book_count FROM book WHERE price > 1000 AND discount = '是';

20. 按出版日期统计书籍总数并分类：
SELECT 
    date AS publish_date,
    COUNT(*) AS book_count,
    CASE
        WHEN COUNT(*) > 100 THEN '畅销'
        WHEN COUNT(*) BETWEEN 50 AND 100 THEN '普通'
        ELSE '冷门'
    END AS sales_type
FROM book GROUP BY date;
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