# BigData

**Repository Path**: Methodology/BigData

## Basic Information

- **Project Name**: BigData
- **Description**: 针对问题，各抒己见。书写自己的代码，然后，根据实际效果，推选最优解决问题办法
思考-解决问题-查看别人解决问题的办法-查看最优办法-弥补自己的不足
结合群里讨论，助力玩转大数据。群号：432721020

- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2017-12-27
- **Last Updated**: 2023-05-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# BigData
针对问题，各抒己见。书写自己的代码，然后，根据实际效果，推选最优解决问题办法

思考-解决问题-查看别人解决问题的办法-查看最优办法-弥补自己的不足

结合群里讨论，助力玩转大数据。群号：432721020

#-----------------------------------------------------------------------
#      文件目录结构
#-----------------------------------------------------------------------

BigData项目下一共四个文件夹，每个文件夹功能如下：

1.最新问题：此文件夹会实时将代码开发过程中遇到的问题放置到此位置，也就是大家需要解决的问题要从这里看，例如：example.txt

2.解决办法：各位对最新问题目录下面的问题有解决办法时，就将自己的见解推送到这个目录下面，注意，各位在解决问题时代码文件要以如下格式提交：[问题名称]-[自己的用户名].[自己所使用的编程语言后缀]，例如我使用python解决example.txt的问题提交方式为：example-flyerming.py

3.项目：此目录下面会放置完整的项目，也是所有问题的来源，为完成一个个项目，会拆分成一个个问题，问题的最优solution汇集到一起，组成了项目。

4.码友历史贡献：项目开展过程中的所有问题，以及码友的每次解决办法提交，会收集在这里

#-----------------------------------------------------------------------
#      个人电脑连接仓库教程
#-----------------------------------------------------------------------

1.在 https://git-scm.com/downloads 网址上根据自己电脑系统下载git本地客户端，并安装，安装时无脑一直next即可。

2.在自己电脑上的一个文件目录（推荐在D盘创建一个全新目录：D:\BigData）中，右键->Git Bash Here

3.在弹出的Git Bash命令行界面分别中输入：

git config --global user.name "你注册码云的用户名"

git config --global user.email "你注册码云的邮箱"

4.执行：

git init 

git remote add origin https://gitee.com/Methodology/BigData.git

5.服务器中代码同步到本地

git pull origin Fast   注：Fast可以替换成（Fast/Accurate/Stable/Ruthless）中任一分支

6.提交代码至服务器，注意在这一步提交的时候会要求各位输入用户名密码，在跳出的窗口直接输入码云的注册邮箱密码即可。

git checkout Fast  注：切换到Fast分支

git add .   注：将所有改动提交到暂存区

git commit -m "第一次提交"

git pull origin Fast   注：push之前一定先pull一下

git push origin Fast   注：Fast可以替换成（Fast/Accurate/Stable/Ruthless）中任一分支，现阶段先使用Fast分支

7.在自己电脑上安装 Visual Studio Code，安装完成后，在自己电脑的 D:\BigData 目录下更改任意代码，会在屏幕右侧的分支状按钮上有所显示，更新即可。之后的操作，就是在 D:\BigData 中创建编写代码，然后提交代码至服务器即可。