# BXC_VideoAnalyzer_v3 **Repository Path**: CodeZWQ/BXC_VideoAnalyzer_v3 ## Basic Information - **Project Name**: BXC_VideoAnalyzer_v3 - **Description**: 视频行为分析系统V3版本编译安装包，下载后可以直接运行，本次V3版本更新的内容非常多，相比于过去的两个版本功能更加完善成熟，V3版本可以作为产品直接使用。 （当前仅提供Windows版编译安装包，其他平台需要自行编译源码） - **Primary Language**: C++ - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 71 - **Created**: 2023-10-25 - **Last Updated**: 2023-10-25 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ### BXC_VideoAnalyzer_v3 * 作者：北小菜 * 个人网站：http://www.any12345.com * 邮箱：bilibili_bxc@126.com * QQ：1402990689 * 微信：bilibili_bxc * github安装包下载地址：https://github.com/any12345com/BXC_VideoAnalyzer_v3 * gitee安装包地址：https://gitee.com/Vanishi/BXC_VideoAnalyzer_v3 ### 请注意 * 目前v3版本的算法运行是基于OpenVINO，因此在运行前，请确保你的电脑是英特尔处理器，只有英特尔处理器支持OpenVINO。 * 如果英特尔处理器包含集成显卡，可以在config.json中配置GPU模式，如果没有集成显卡，请配置CPU模式。 * 目前程序在Win10专业版，Win10企业版，Win10教育版，均可以正常启动。Win10家庭版，Win11 未测试，不确定能否正常启动。 * 预计后续v3.1或v3.2版本中，会添加对AMD处理器和英伟达显卡的支持。 #### 介绍 视频行为分析系统V3版本编译安装包，下载后可以直接运行，本次V3版本更新的内容非常多，相比于过去的两个版本功能更加完善成熟，V3版本可以作为产品直接使用。 （当前仅提供Windows版编译安装包，其他平台需要自行编译源码） 控制面板 视频流管理 报警视频管理 算法管理 布控管理 编辑布控 播放算法视频流 ##### V3主要更新功能点 * 1 基础算法模型升级，yolov5升级至yolov8 * 2 基础算法模型推理继续采用openvino，区别在于 V1，V2版本是基于python版openvino调用，V3版本则是基于c++调用，c++版可以大幅度减少性能损耗和程序交互复杂度，极大提升了视频分析的计算频率。 * 3 布控算法模块，周界入侵算法功能完善，支持绘制算法识别区域，支持监测周界入侵的分类，比如支持监测人，狗，猫等等分类。 * 4 分析器模块和算法模块合并，在V1和V2版本中两个模块各自独立，通过api接口进行交互，V3版本中两个模块合并，通信也不需要再借助api而是直接调用，效率大幅度提升。 * 5 流媒体模块跟随开源代码的更新而更新，同时二次开发中去除不需要的流媒体协议 * 6 后台管理模块，新增了合成报警视频的管理功能，可以对报警视频进行增删改查，布控中的视频产生的报警视频会出现在这个功能中。同时在布控过程中，支持绘制布控周界区域和选择监测分类。 * 视频行为分析系统V1版本视频介绍地址：[https://www.bilibili.com/video/BV1dG4y1k77o](https://www.bilibili.com/video/BV1dG4y1k77o) * 视频行为分析系统V2版本视频介绍地址：[https://www.bilibili.com/video/BV1CG411f7ak](https://www.bilibili.com/video/BV1CG411f7ak) ### 启动程序 * （编译安装包）直接运行 VideoAnalyzer.exe 即启动整个项目，启动项目前可以参考下面的配置说明 * 其他平台需要自行编译源码运行 ### 配置说明 ~~~ //config.json { "version": "3", //程序版本号 "host": "127.0.0.1", //部署机器IP地址（可以使用127.0.0.1,推荐使用ipconfig获取本机局域网IP地址） "adminPort": 9001, //后台管理服务器端口 "analyzerPort": 9002, //分析器服务端口 "mediaHttpPort": 9003,//流媒体服务器端口 "mediaRtspPort": 554, //流媒体服务器RTSP协议端口 "mediaSecret": "aqxY9ps21fyhyKNRyYpGvJCTp1JBeGOM", //流媒体服务器安全码 "rootDir": "www", //报警产生的视频或图片存储位置 "videoFileNameFormat": "%Y%m%d%H%M%S", //报警产生的视频名称格式 "recordLogInterval": 30, //主程序正常启动后记录日志的间隔时间，单位秒 "workerConcurrency": 20, //最大布控视频流数量 "supportHardwareVideoDecode": false, //是否支持硬件解码（建议关闭硬件解码，将硬件资源留给算法） "supportHardwareVideoEncode": false, //是否支持硬件编码（建议关闭硬件编码，将硬件资源留给算法） "algorithmWeight": "models\\yolov8n.xml", //算法模型权重数据 "algorithmDevice": "GPU", //算法模型运行设备，CPU or GPU "algorithmWeightConcurrency": 1 //分析器启动时，加载算法模型的并发数 } ~~~ ### ffmpeg命令行推流 ~~~ //将本地文件推流至VideoAnalyzer（该命令行未经优化，延迟较大） ffmpeg -re -stream_loop -1 -i test.mp4 -rtsp_transport tcp -c copy -f rtsp rtsp://127.0.0.1:554/live/test //将摄像头视频流推流至VideoAnalyzer（该命令行已优化，但仍然存在延迟，如果想要彻底解决推流延迟，可以参考我的视频：https://space.bilibili.com/487906612） ffmpeg -rtsp_transport tcp -i url -fflags nobuffer -max_delay 1 -threads 5 -profile:v high -preset superfast -tune zerolatency -an -c:v h264 -crf 25 -s 1280*720 -f rtsp -bf 0 -g 5 -rtsp_transport tcp rtsp://127.0.0.1:554/live/camera // 备注 根目录下data文件夹中，我提供了一个test.mp4，大家可以测试，模拟视频流 ~~~ ### 有关ffmpeg推流的几点补充说明 * 通过ffmpeg命令行实现的推流功能，延迟总是存在的，且无法解决。但基于ffmpeg开发库却可以彻底解决延迟推流的问题，可以参考我的视频：https://space.bilibili.com/487906612