# 第12周 卷积神经网络应用

**Repository Path**: Cheney320/CSDN_homework12

## Basic Information

- **Project Name**: 第12周 卷积神经网络应用
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-05-07
- **Last Updated**: 2020-12-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 第12周 卷积神经网络应用

## 基础作业
> 问题描述<br>

图像相似图的计算 <br>
给出图像相似图结果，并提供文档描述自己对特征使用的理解。 

> 批改标准
- 提供自己搜寻的图片，并进行适当的预处理 30分。 
- 给出图像相似图的计算结果 20分。 
- 解释特征提取前为什么要对图片进行裁剪和缩放 10分。 
- 给出自己对图像特征的理解 10分。 
- 说明欧式距离和余弦距离的区别，并分析它们对最终图像相似图结果的影响 20分。 

## 进阶作业
> 问题描述<br>

FCN 8X网络结构的实现 <br>
构建一个FCN 8X网络模型，并提供文档解释模型的结构。 

> 批改标准
- 完成数据集的准备工作 20分。 
- 完成模型训练，log输出没有明显报错 20分。 
- 给出最终分割结果的图片 10分。 
- 完成FCN 8X的代码 20分。 
- 编写文档描述FCN训练的整个过程 20分。 
- 解释为什么8X结构的效果比16X的好 10分。